【摘 要】
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目前临床上对脂肪肝的诊断大多是医生依据B超图像通过经验进行判断，这种感性的认识受主观因素影响较大，可能导致脂肪肝的误诊或漏诊。因此需要搭建出一套脂肪肝B超图像计算机辅
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目前临床上对脂肪肝的诊断大多是医生依据B超图像通过经验进行判断，这种感性的认识受主观因素影响较大，可能导致脂肪肝的误诊或漏诊。因此需要搭建出一套脂肪肝B超图像计算机辅助诊断系统以提高确诊率。
本文围绕着脂肪肝B超图像计算机辅助诊断系统的搭建进行了设计和实现。首先，对肝脏B超图像进行了预处理，改善其图像质量，为后期特征参数提取奠定基础；然后，对提取的特征参数进行了比较和选择，确定了近远场平均灰度比、能量（角二阶矩）、熵和反差分矩作为最佳特征参数矢量组合；最后，采用改进的BP神经网络进行特征识别，实现了辅助诊断功能，并将系统应用于医学临床进行了验证。验证表明本文搭建的辅助诊断系统针对研究样本库实现了对正常肝确诊率平均达到97．65％左右，对脂肪肝确诊率平均达到96．19％左右，具有一定的临床应用价值。
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