【摘 要】
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故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)方法是可靠性分析及故障诊断的有效方法,二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)是进行故障树定性分析和定量分析的有效技术,在故障树
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故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)方法是可靠性分析及故障诊断的有效方法,二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)是进行故障树定性分析和定量分析的有效技术,在故障树向BDD转化过程中,关键是要进行底事件排序,底事件的排序直接影响BDD的规模大小,从而影响故障树分析的效率。本文从底事件结构重要度的实际意义出发,考虑了底事件在故障树中所处层次等因素对BDD规模的影响,提出了一种基于结构重要度的底事件排序方法,该方法采用优先级排序策略,将底事件排序策略分为底事件在故障树中所处的层次、底事件重复出现的次数,重复事件再次出现的位置、父节点的门类型以及自上而下自左向右这5类优先级,按照这5类优先级依次对底事件进行排序。本文进行实验验证提出的底事件排序算法,实验结果证明对于选取的大部分故障树数据集,本文提出的算法与另外两种算法相比,产生的BDD规模较小,产生的冗余割集较少,缩短了故障树分析时间,从而能够简化故障树定性和定量分析过程,提高故障树的分析效率。最后根据提出的底事件排序算法,论文设计了一个FTA系统。
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