认知无线网络中频谱感知调度算法的研究

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频谱感知作为认知无线电的一项关键技术,它用来发现频谱空洞和检测授权信道的使用情况。在MAC层频谱感知中存在一个重要的问题:感知频率的确定,也即感知调度周期的确定,因为它的大小直接影响了非授权用户的频谱使用效率及与授权用户之间的干扰大小。本文主要研究了频谱感知调度算法并在无线局域网中验证了该算法的性能。首先,介绍了认知无线电的概念、研究背景和发展现状,以及频谱感知技术。在此基础上,对MAC层频谱感知管理机制进行了讨论,重点分析了感知周期的优化问题。其次,研究了单周期算法和双周期算法,并进行了理论分析和性能仿真。仿真表明,当非授权用户与授权用户的干扰小于最大干扰约束时,双周期算法损失的可用机会更少。然后分析了双周期算法的不足,构建了基于信道参数估计的双周期感知算法。最后,在实际无线局域网环境下,搭建了双周期感知算法运行所需要的场景,并利用在此环境中采集的历史数据对算法进行了验证,评估了算法对于实际数据的性能。
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