【摘 要】
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本文主要考虑两类模糊环境下的Bonferroni mean算子在多属性决策中的应用问题,主要内容如下:第一部分结合犹豫模糊集和广义区间梯形模糊集的概念,提出了广义犹豫区间梯形模糊
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本文主要考虑两类模糊环境下的Bonferroni mean算子在多属性决策中的应用问题,主要内容如下:第一部分结合犹豫模糊集和广义区间梯形模糊集的概念,提出了广义犹豫区间梯形模糊集的概念,并定义了广义犹豫区间梯形模糊元的距离、得分函数、排序方式以及运算法则;然后将Bonferroni mean算子和几何Bonferroni mean算子拓展到广义犹豫区间梯形模糊环境,提出了广义犹豫区间梯形模糊Bonferroni mean算子和广义犹豫区间梯形模糊几何Bonferroni mean算子,接着研究了两类算子的相关性质和一些特例.针对属性权重已知的情况,提出了广义犹豫区间梯形模糊加权Bonferroni mean算子和广义犹豫区间梯形模糊加权几何Bonferroni mean算子;最后,提出了基于GHIVTr FWBM算子和GHIVTr FWGBM算子的多属性群决策方法,并用数值算例验证了这两种算子的有效性和可行性.第二部分结合犹豫正态模糊集和Bonferroni mean算子,首先提出了犹豫正态模糊Bonferroni mean算子和犹豫正态模糊几何Bonferroni mean算子,并研究了两类算子的一些性质和特例.然后针对属性权重未知的情况,提出了犹豫正态模糊加权Bonferroni mean算子和犹豫正态模糊加权几何Bonferroni mean算子;最后,提出了基于HNFWBM算子和HNFWGBM算子的多属性决策方法,并用数值算例验证了这两种算子的可行性和有效性.
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