云计算应用的执行效率及资源利用率的优化是一个重要的研究领域。应用的配置信息是影响整个云操作系统效率的关键因素。Spark是一个应用广泛的云计算框架。COStream作为一门源到源的数据流编译语言,可以充分挖掘目标程序中的并行性。鉴于COStrean和Spark均采用DAG图记录数据的流向和操作,通过COStream对Spark程序内部的并行性进行预分析即可生成最佳的配置信息。为了生成最佳的配置信息作为云操作系统中的协调标签,提出了通过COStream预编译自动生成Spark应用和最佳配置信息的方法,此方法相较于编程人员手动指定的方法更为精准。为了实现COStream预编译的步骤,对COStream编译框架进行改造,扩充了COStream面向Spark平台的语法和结构,使其能够生成Spark Core和Spark ML模块的应用文件。为了生成精准的资源配置信息,对COStream原有的划分算法做了一定改造。选取了Spark应用中关键的资源配置参数,通过对程序内部结构的分析,以及参数之间的关联性,设计并实现了各参数的计算规则。选取非迭代式的Word Count和迭代式的K-Means以及Logistic Regression算法进行实验。实验结果表明,扩展后的COStream编译框架能够正确生成对应的Spark目标程序和相应的配置信息。通过程序内部结构分析生成的资源配置信息即为最佳的资源配置参数,可作为资源需求标签应用在云操作系统当中,优化程序执行效率,提升底层资源利用度。