遥感信息定量化，是遥感当前重要的发展方向之一。大气校正是遥感信息定量化过程中不可缺少的一个重要环节。目前遥感影像的大气校正方法由于受DEM的限制，大多没有考虑地形效应，而我国陆地大多是山地丘陵地区，因此研究复杂地形下大气辐射校正方法对于山地丘陵地区定量遥感的开展具有重要的科学意义和实用价值。 本研究在广泛总结前人研究成果与研究经验的基础上，以贵州黎平地区为研究区，以Landsat 5 TM影像和1：50000的DEM数据为数据源，研究了大气和地形与太阳辐射的相互作用机理，模拟并分析了大气吸收和散射对太阳辐射的影响，以及地形对太阳直射辐射、散射辐射与周围像元的反射辐射产生的影响；利用暗目标法反演气溶胶光学厚度，并计算了随地面高程变化的大气上行与下行透过率；将地表接收的散射光分为太阳周边散射光、各向同性散射光和水平散射光，重点阐述了由于地形遮蔽引起的各向同性散射光的差异，并利用天空观测因子对其进行了定量表达；逐像元计算了地形引起的周围坡面的反射辐射，在一定程度上消除了邻边效应的影响。综合考虑大气效应和地形效应，将大气校正与地形校正进行耦合，提出了复杂地形条件下遥感影像大气辐射校正方法并反演了地表真实反射率；实现了以IDL为平台的复杂地形下大气辐射校正模型算法。研究结果表明，所提出的复杂地形下大气辐射校正方法能有效去除山地TM影像的大气效应和地形效应，为山地丘陵地区定量遥感应用的开展提供了一种更加实用的技术方法。