气温和大风预报是天气预报中的重要组成部分。本文利用2002年至2011年间的NCEP/NCAR数值产品与营口市三个台站的日最高、最低温度观测资料,分月建立最高和最低气温的一元线性回归方程,之后统计分析湿度、风向、风速、低云量和降水等气象要素对最高和最低气温的影响程度,并分别建立相应的订正关系,对预报回归方程进行订正,得到三个代表台站各月的最高和最低气温预报订正指标。另外,对营口地区出现的海上大风进行了分类研究,并提出大风物理量阈值预报方法。研究结果表明:(1)850hPa温度数值产品与三个台站的最高、最低温度存在一定的相关关系,不同要素对不同台站不同月份气温的订正值各不相同:湿度对营口西炮台站温度的影响较小,对大石桥影响较大;阴天对三个台站的温度都有一定程的影响;出现降水时,所有台站的温度都需要进行订正;风速偏大时,有利于温度降低,风速偏小时则有利于温度升高。(2)通过分析过去的温度预报失误个例,发现地形等因素对气温也有一定程度的影响,并对订正效果进行统计检验,发现通过订正可以提高所选台站的温度预报准确率约3%~5%。(3)根据天气学模型将海上大风分为四类:气旋(低压)型、高压后部型、冷锋后部型、台风型。其中,气旋(低压)型在营口地区最为常见。通过对各类海上大风的历史过程分别进行个例分析,总结了海上大风的客观定量预报方法,可以分为:有无预报、强度预报、落区预报和减弱预报,得到大风物理量阈值预报方法,这种预报方法较原有预报方法可以减少漏报情况的出现。