治罪与预防齐抓 严惩与治理并重

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智能设备采集能力的增强及大数据的发展,使得涌现出越来越多的高维数据处理需求,如高光谱数据、视频数据、地震数据、雷达数据等。这些高维度的数据在数学领域被统称为张量。在数据采集、编解码及传输过程中,信号难免会遭受数据丢失。对缺失数据的张量补全是对数据进行其他高级分析的重要基础。当前已经有很多研究者对张量补全技术做了广泛且深入的研究及应用。但他们的算法往往只针对随机缺失的张量数据。在实际应用中,缺失数据
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<正>通过细读党的二十大报告,“人民”在报告的字里行间出现逾百次,从而让我深感“人民”二字的分量与亲和力。报告凝聚的“民本”伟力,对统揽城市管理事业科学发展起到积极的引领和鞭策作用。习近平总书记在党的二十大报告中指出,坚持人民城市人民建、人民城市为人民,提高城市规划、建设、治理水平,加快转变超大特大城市发展方式,实施城市更新行动,加强城市基础设施建设,打造宜居、韧性、智慧城市。这为城管部门推进经验
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图像修复是通过对受损区域或丢失信息进行补充,来恢复图像的原始视觉效果。作为图像处理领域中的研究热点,图像修复技术在目标物体移除、老照片修复、特效制作等方面都具有重要的研究意义。本文讨论了深度学习和生成式对抗网络的相关理论,介绍了基于深度学习实现图像修复的几种网络结构,并在生成式对抗网络的基础上,提出了两种图像修复算法。具体工作包括:首先,基于生成式对抗网络,设计了一种级联式生成对抗网络图像修复模型
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随着三维建模技术的发展,三维模型在计算机视觉和工业建模领域获得了广泛的应用。这导致三维模型数量的激增,三维模型信息量大、建模复杂,为了实现三维模型的复用,三维模型检索成为当今研究热点问题。区别于当今流行的基于深度学习网络提取三维模型全局特征描述符的三维模型检索方法,本文提出了一种创新性的基于知识图谱技术的三维模型检索方法。本方法考虑到海量三维模型数据结构构成因素的相似性,采用模型分割的方式,实现模
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为了提升高职院校的人才培养质量和效率,高职院校纷纷进行学生管理策略的全面优化与革新。在高职院校的学生管理过程中,进行“三全育人”理念的运用是很有必要的。通过分析“三全育人”理念的具体内涵以及“三全育人”理念的具体方向,或可对当前高职院校在学生管理过程中存在的问题进行深入分析和探究,采取可行的策略,完善高职院校的学生管理工作,让高职院校的学生管理工作质量达到更理想的状态。
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当前,随着5G移动网络技术和视觉分析技术的迅速发展,信息获取方式产生了深刻变革,短视频在这样的背景下蓬勃发展,逐渐取代了以文字图片信息为主的信息传播模式。短视频作为多媒体数据具有多模态特性和丰富的语义信息,这些信息由于具有不同模态和维度的特征而具有高阶属性,也伴随着噪声和相关性信息,这给训练模型过程带来了挑战。短视频事件检测任务涉及到多模态信息的交互,充分发掘这种模态相关性并进行多模态融合是事件检
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微动作检测也被称为时序动作检测,是视频处理的重要环节。基于深度学习的时序动作检测与识别技术在精度和速度等方面远远超过了传统算法。但是,目前时序动作检测还存在精度低、难以区分动作边界等问题。针对以上问题,本文基于深度学习和卷积神经网络,对已有的编码-解码时序动作检测算法进行了深入的研究,并做出以下三个方面的改进:(1)将原算法中的特征提取网络替换为具有残差结构的深度卷积网络,使整体网络可以提取到更丰
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随着电动汽车充电需求的增多,电动汽车用户与多家充电运营商、公用供电企业之间出现了支付复杂、信息不联通的情况。电动出租车所需的充电次数较多,也缺乏能够包含多个充电运营商的充电引导服务,因此本文寻求一种新的充电服务机制以解决上述问题。为了实现充电服务的互联与充电交易的自主管理,本文提出了基于联盟链的电动汽车充电服务机制。该机制采用联盟链构建充电服务模型,通过实用拜占庭容错共识算法验证电动汽车充电交易,
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