论文部分内容阅读
对症下药解纠纷 化解矛盾于无形
【机 构】
：
天津日报
【出 处】
：
天津日报
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
目的本研究旨在分析肾血管平滑肌脂肪瘤（AML）的影像学特征,探讨AML破裂出血的相关危险因素和不同状态下的栓塞策略及其临床疗效,为今后AML的监测和管理提供新的思路。材料与方法回顾性研究2011年1月至2021年12月经CT平扫（或增强）诊断为经典型肾AML并破裂出血、或肿瘤直径≥4 cm,进行经导管动脉栓塞术（TAE）或经导管动脉硬化栓塞术（TASE）的患者35例,共栓塞36个肿瘤病灶。根据入院
学位
＜正＞豫政办[2021]53号各省辖市人民政府、济源示范区管委会、各省直管县（市）人民政府、省人民政府各部门:《河南省行政机关负责人出庭应诉工作规定》已经省政府同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。2021年9月30日河南省行政机关负责人出庭应诉工作规定第一条为深入推进法治政府建设,进一步加强和规范行政机关负责人出庭应诉工作,根据《中华人民共和国行政诉讼法》、
期刊
图结构数据在我们生活中广泛存在,现实世界中很多关系数据都可以用图表示,如各类学科文献之间的引文网络、社交软件里的社交网络、城市之间的交通网络、知识图谱等。由于图数据结构复杂、特征数据量庞大,使得传统的机器学习算法和常规神经网络无法很好地处理这类数据。为了更好地挖掘图结构数据的特性与关系,图表示学习是一种有效的方法,这类算法的主要思想是将图的高维结构数据或特征属性数据嵌入到一个低维空间中,得到图或图
学位
传统的药物发现需要经过寻找靶点、搜索苗头化合物、筛选先导化合物、修饰化合物并经过生化实验得到候选化合物、最后通过若干期临床试验研发药物的过程。通常来说面临着实验对象数量少、命中率低的问题,致使药物研发过程通常需要12-15年的时间、并且由于动物及人体实验的高昂费用,可能产生高达10-20亿美元的成本。基于化合物-靶蛋白绑定的虚拟筛选技术,利用机器学习优秀算法模拟蛋白质靶点与候选的小分子化合物之间的
学位
近年来,人们对无线通信的传输速率和传输可靠性要求越来越高。多输入多输出（multiple-input multiple-output,MIMO）利用多根收发天线开发信道空域资源,结合空时联合处理技术提高无线通信系统的频谱效率。在MIMO架构下,空间调制（spatial modulation,SM）利用单射频链可以在每个时隙激活一根发射天线完成信息传输,显著降低了系统能耗。然而,在毫米波段,由于信号
学位
研究目的:本研究旨在通过微视血流成像技术（MFI）对乳腺占位性病变内的血供特征参数进行半定量评价,了解不同血供特征参数与乳腺癌风险的相关性,以及这种关联是否因患者年龄而异。研究方法:对153例乳腺病变行常规超声检查和MFI检查,并由两名超声科医师分别对MFI的获取的血流图像进行评价。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选出与乳腺病变恶性风险显著相关的血供特征参数,并分别联合初始BIRADS
学位
目的:分析痉挛型脑瘫患儿粗大运动和精细运动变化与胼胝体形态改变的内在联系,综合相关临床因素,研究痉挛型脑瘫患儿运动功能损害神经重塑机制。方法:痉挛型脑瘫患儿62例,男37例,女25例,年龄范围1.0至12.7岁,中位数2.9岁;正常对照组48例,男34例,女14例,年龄范围0.8至10.5岁,中位数3.1岁。在矢状位T1WI上,分别设置胼胝体膝部及压部最大厚度中点,自A点（膝部）至P点（压部）,沿
学位
图像分割是计算机视觉（Computer Vision,CV）领域兼具挑战性和实际应用价值的任务之一,其按照一定的相似性准则,将图像分成若干具有相似性质的区域并提取出目标物体,是图像处理到图像分析的关键步骤,被广泛应用于航空航天、生物医学工程、智能安防、智能医疗、自动驾驶等领域。从上个世纪八九十年代开始,图像分割一直是国内外学者研究的热门方向之一,并取得了众多十分有意义的研究成果。研究表明,构建有效
学位
目的:分析结直肠癌（colorectal cancer,CRC）患者术前增强计算机体层成像（computed tomography,CT）影像学特征与微卫星不稳定性（microsatellite instability,MSI）及预后的关系。方法:收集2010年3月至2016年3月的CRC患者术前增强CT图像及临床病理信息,并将所有病例按照比例1:1随机分配至训练组和验证组。评估的增强CT影像特征
学位