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非法穿越者欠缺一堂生命教育课
【机 构】
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巴音郭楞日报(汉)
【出 处】
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巴音郭楞日报(汉)
【发表日期】
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2017年01期
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目前,随着社会的高速发展,建筑已成为我国能源消耗的第二大主体,建筑能耗在总能耗的占比在逐年攀升。为了实现我国2030年碳减排的目标,推动建筑的节能减排具有重要意义。实现建筑用能的精细化管理和建筑设备合理调度是促进建筑节能减排的重要环节,其中对建筑能耗进行精准预测是关键的任务之一。目前,在时间序列预测领域,研究人员提出了循环神经网络、卷积神经网络等深度预测模型,并将其应用到用能预测中且取得了较好的预
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梯度超纳结构（GSG）材料具有优异的强塑性匹配和综合力学性能,受到众多科研工作者的广泛关注。作为典型自下而上制备梯度超纳金属材料的方法之一,电沉积制得的样品界面能较高,致使表层超纳晶粒结构不稳定;然而,自上而下制备梯度超纳金属的方法,主要是各种表面塑性变形技术,可获得较低晶界能的表面,但样品尺寸受到较为严重的限制。因此,如何制备高稳定性的块状梯度超纳结构金属是本论文的主要研究目标。为实现上述目标,
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