静宁,“爬坡过坎”勇争先

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随着生活水平的逐步提高,人们将目光越来越多地投向健康领域,癌症作为一项威胁生命健康的重大疾病,在近年来引发各界关注。相关数据显示,2020年全球癌症新发1929万例[1],其中每年全球约有30万儿童被确诊为癌症。儿童癌症作为一种治疗周期长、消耗资源多的疾病,近年来在国内外均呈现出发病率不断上升的态势。家庭抗逆力作为帮助患儿家庭顺利度过逆境的重要保护机制,需要得到更多学者的关注和持续深入研究。为了缓
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建筑物是城镇区域治理中的关键元素,光学超高分辨率遥感图像中的建筑物检测是航天航空影像分析中的重要内容。在遥感技术不断发展、获得的观测数据更为精细的情况下,利用计算机技术实现准确、快速的建筑物检测在学术和工程方面有着重要意义。获益于深度学习技术在计算机视觉领域中取得的显著成就,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的目标检测(Object detecti
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六维加速度传感器作为一种能够同时检测运动刚体六个自由度加速度状态信息的传感器,在机器人、无人汽车的定位导航、振动测试等领域都有着广泛的应用前景。传感器的固有频率是衡量其动态测量范围的重要指标,尤其是在快反应、大冲击等测量环境应用中固有频率指标更为重要。通过建立传感器固有频率解析数学模型是研究传感器固有频率特性的重要手段,是实现基于传感器固有频率优化设计的基础。因此,研究传感器固有频率解析数学模型和
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六维力传感器可以同时测量空间三维力及三维力矩信息,并可借助一定方法解算出力作用点的位置信息,广泛应用于武器装备、空天技术、机器人控制等领域。但六维力传感器出现故障,将严重威胁到测量系统和后续控制系统的准确运行。实现对六维力传感器的故障诊断,是保证六维力测量系统的可靠性的核心和难点。本文以预紧式压电六维力传感器为研究对象,开展了基于预紧式压电六维力传感器的故障诊断方法研究。基于压电振子的等效电路模型
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