随着国民经济迅猛发展,资源储备总量趋紧以及全球性质的环境恶化等问题日益显著,这些问题对能源安全和生态环境构成严重威胁并且影响和制约着我国经济社会的高速化发展。因此,着力建设稳定、洁净、低碳、高效的现代能源体系,开发可再生能源相关技术已经成为突破当前能源环境困境的重要途径。由于可再生能源具有随机性、间歇性、波动性且不易控制等特点,加剧着电网的安全稳定运行的负担。消纳大规模可再生能源的电网作为一类复杂系统,其脆弱性问题更是重中之重。因此有必要对大规模消纳可再生能源的电网脆弱性展开预测研究,提前预测电网对可再生能源的适应程度,找出系统薄弱环节,有的放矢地采取应对措施,保证消纳大规模可再生能源后电网的稳定运行。本文对大规模消纳可再生能源的电网脆弱性进行系统、科学地研究。首先,系统梳理了国内外关于可再生能源发电、消纳、电网脆弱性及其预测的相关研究成果,对绿色电网的相关研究现状和发展趋势进行了概述。其次,分析了消纳可再生能源与电网脆弱性的相关关系,阐述了电网脆弱性预测研究可能涉及的脆弱性理论、智能预测理论等,为预测模型的确定奠定理论基础。随后,在电网脆弱性预测相关理论分析的基础上,结合可再生能源并网对电网脆弱性的一系列影响,从能源资源暴露度、电网承载敏感度、电力系统适应度三个维度对电网的脆弱性影响因素进行了系统分析,建立了大规模消纳可再生能源的电网脆弱性预测指标体系。最后,基于神经网络构建出大规模消纳可再生能源的电网脆弱性预测模型,并通过遗传算法对已有模型进行优化,使预测结果更加科学、准确、客观。综上所述,本文建立了大规模消纳可再生能源的电网脆弱性影响因素指标体系和预测模型,并选取西北地区一电网具体情况为实例进行运算分析,论证了电网脆弱性预测模型的有效性和适用性,并且应对绿色电网脆弱性管理提出的一系列改进建议,为可再生能源整体规划、绿色电网的科学管理和稳定运行提供了有效依据。