从链式衰退到良性循环

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以植物蛋白肉为代表的"人造肉"的开发,将对食品消费"调结构、防风险、保供应"起到一定作用。2019年5月,人造肉品牌Beyond Meat在纳斯达克登陆,被称为"人造肉第一股",迅速在全世界范围内掀起一股人造肉热潮。截至8月5日美股收盘时,其股价收报176.07美元,与发行价25美元相比,涨幅已达600%。麦当劳、肯德基等快餐巨头也纷纷与其合作,把人造肉菜品添加到门店菜单中。
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当今世界我们面临着越来越严重的临床细菌感染,近些年大量耐药细菌及多重耐药细菌不断出现。细菌自发的耐药突变与抗生素的筛选及病原菌的环境适应能力,是临床耐药细菌和多重耐药细菌产生的基础。在实际生活中,最易产生细菌感染的就是伤口组织,人体皮肤是人类防御细菌入侵的第一道屏障,创伤患者由于皮肤的完整性被破坏,失去了作为屏障的功能,无法有效隔绝细菌,导致细菌获得入侵人体的快捷通道。同时,伤口遭到细菌感染,伤口
人体行为识别是人工智能领域的研究热点之一,在视频监控系统、体感游戏、自动驾驶、运动分析等领域有着重要的研究意义。论文从人体运动特征表示和模态融合等方面对人体行为识别做了深入研究。在提出多种新的运动特征表示方式的基础上,将单一模态下的行为识别扩展到多模态,并在模态融合等方面做了新的尝试。论文内容主要包括以下两个方面:(一)设计了一种基于深度时空图和多聚点子空间学习的行为识别方法。行为识别研究中被广泛
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微塑料污染日益成为一个令人关注的话题。在水环境中,微小的塑料碎片会被微生物携带迁移进入到食物链,不知不觉中危害着人类的身体健康。微纤维是微塑料的主要形态,也是微塑料研究中的重要对象。但由于传统的识别微纤维方法需要昂贵的器材和经验丰富的专业人士,严重影响到微纤维研究的进度与成果,其次,通过人工识别微纤维的准确率大大降低。因此本课题是将深度学习应用到微纤维识别中,研究如何有效学习到微纤维特征,提高水体
聚碳酸酯(PC)具有优异的机械性能、良好的热稳定性和光学透明度高等特点,广泛应用于交通工具、电子电器和建筑等诸多行业。尽管PC本身可通过UL-94 V-2等级测试,但尚不能应用于对阻燃等级要求严苛的某些特定领域,因此必须对PC进行阻燃改性。本文设计合成了两种含有磷、硫的有机硅阻燃剂,并把两种有机硅阻燃剂与聚碳酸酯进行熔融共混制成阻燃复合材料。主要研究内容和结果如下:(1)通过苯基磷酰二氯和苯磺酰氯