伴随着中国城镇化建设的推进,我国社会经济各方面发生了深刻变革。截至2016年底,中国常住人口城镇化率已上升至57.4%,居住于城镇地区的人口成为我国人口构成的主体。此外,伴随着城镇化建设推进,中国产业结构不断升级,第二产业与第三产业增加值在GDP中占比不断提高。反映在人民生活方面,经济发展与城镇化进程带来了生活方式的转变,居民消费不断升级,私家车保有量激增,互联网接入率迅速上升。然而,随着中国经济的增长与城镇化水平提高,中国的能源消费量与CO₂排放量也经历了持续快速的增长。本文基于STIRPAT模型,针对中国不同城镇化水平地区的城镇化建设相关因素对CO₂排放量及能源消费量的影响进行分析,探究中国不同地区的CO₂排放量与能源消费量的主要影响因素差异。研究首先基于因子分析法,依据2012年中国30个省级行政单位（研究未涉及西藏自治区,及香港、澳门、台湾地区）的城镇化水平因素差异,将中国30个省级行政单位划分为高城镇化水平地区、中等城镇化水平地区与低城镇化水平地区。随后,本文对其及全国数据面板进行多元回归分析。研究发现,在高城镇化水平地区,人口城镇化率对人均CO₂排放量及人均能源消费量具有抑制作用,而在其他地区模型中,人口城镇化率对人均CO₂排放量及人均能源消费量均具有显著的促进作用。从产业结构方面来看,第二产业在经济中的占比对人均CO₂排放量及人均能源消费量具有显著的促进作用,而第三产业在经济中的占比对人均CO₂排放量及人均能源消费量具有一定的抑制作用。在人民生活方式方面,由恩格尔系数的下降与私人汽车保有量上升反映的生活水平的提高对人均CO₂排放量及人均能源消费量具有显著的促进作用。此外,在不同地区面板模型中,不同影响因素影响作用排序具有明显的差异性。