一窗办多事 高效办成事

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其他文献
本文针对函数型数据,基于希尔伯特再生核空间的代表定理构建非参数模型,提出两种新的函数型孪生支持向量回归方法对非参数模型进行求解。这两种方法将改进的孪生支持向量回归和分位数方法结合,应用于函数型数据,得到函数型ε-孪生支持向量分位数回归(ε-Twin Support Vector Quantile Regression,ε-TSVQR)和函数υ-孪生支持向量分位数回归方法(υ-Twin Suppor
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目的 探讨消渴病患者应用中医辨证施护联合耳穴压豆干预的效果。方法 采用随机数字表法将2020年8月至2022年6月我院收治的84例消渴病患者为为对照组和观察组各42例。对照组予以常规护理,观察组加用中医辨证施护联合耳穴压豆干预,均连续干预4周。比较两组血糖水平、生活质量及护理满意度。结果 干预后,观察组空腹血糖(FPG)、餐后糖化血红蛋白(HbA1c)、2 h血糖(2 hPG)水平较对照组低,差异
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因果推断是一门以量子理论和概率论为基础发展起来的专用于研究事物间因果关系的学科,是统计学的一个重要分支。该学科的主要任务是研究是什么原因导致了某结果的发生,从而后续可以对促成或阻止该结果进行人工干预,达到预期目的。因果推断在经济计量学、行为研究、生物统计学、心理测量学和流行病学等社会多个领域有着广泛的应用。因果发现是因果推断的一个重要分支,研究的是变量间是否存在因果关系以及因果方向,是因果理论的重
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近年来,网约车司机的道德伦理问题不断引发社会热议,这使得学者们开始将目光投向网约车司机这一特殊群体的非伦理行为。与此同时,依托数字技术的全自动化奖惩决策在无边界化的工作环境中广泛运用,尽管提高了组织效率,但这种去人性化管理、垂直的单向沟通也给组织带来挑战,也可能会导致不公正的惩罚结果,从而加剧员工非伦理行为的发生。因此,有效识别数字经济情境下的网约车司机非伦理行为,并系统探究其影响因素,是维护网约
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在金融学理论上,风险评估和资产定价是两个重要内容。波动率的研究在风险评估中起着举足轻重的作用,同时大量研究表明金融资产的波动同样可以影响到资产定价,分析波动率风险溢价即资产波动率对其价格的影响,这是金融学研究关注的核心问题之一。一直以来,有关波动率和风险溢价的分析研究受到国内外学者们的普遍关注。过去,学者们针对波动率模型做了大量的分析研究,然而在模型的发展上一直有待成熟。直到Creal、Koopm
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开放性实验在高中化学教学中占有举足轻重的地位,对于学生主动性的发挥和创造性思维与能力的培养产生了深远的影响,也促进了教师的教和学生的学。相比于传统的实验教学,开放性实验更能发挥学生的主动性,对于学生和教师的要求也越来越高。以高中化学学科以及教师和学生为起点,分析探讨开放性实验在高中化学教学中的重要性和必要性。
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以新课程改革为背景,以优化高中化学教学效果为方向,文章对如何组织、设计高中化学教学活动进行了研究,说明了新课程改革对高中化学教学的影响,提出了重视预习、引导学生独立探究知识、关注差异、问题导学、营造和谐教学氛围、拓展课堂教学、融入媒体等策略,以供同仁参考。
期刊
在金融全球一体化逐渐增强的背景下,同一地域与不同地域金融资产均被纳入到经济全球化、一体化的框架内,联系变得紧密,联动性日趋增强。由此,研究金融资产之间的相依结构与演变过程成为现代金融分析中的重要课题。与此同时,我国期货市场近十年来逐步得到发展,然而目前关于期现套利方面的研究成果,大多基于线性的模型制定套利策略,与金融市场复杂多变、充满非线性相关性的现实情况脱轨。Andersen和Bollersle
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近年来,关于函数型数据(Functional Data)领域的研究十分火热,尤其涉及函数型数据结构突变。然而,传统的变点检测方法(也称变点估计方法)遇上函数型结构数据时无法直接使用,以及现有的函数型数据变点检测方法无法准确估计非正态残差数据、非独立数据的多变点等难题在研究发展中逐渐暴露。而函数型数据变点分析仅在近十年得到发展,因此,进一步挖掘高效稳健的变点检测方法刻不容缓。本文在现有函数型数据变点
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能源与环境问题是21世纪各国共同面临的巨大挑战。2020年9月,中国政府在第七十五届联合国大会上提出“碳达峰”与“碳中和”目标。发展新能源汽车产业作为实现“双碳”目标的重要途径与手段,已被国家列为七大战略性新兴产业之一。创新作为发展战略性新兴产业的核心要素,存在于新能源汽车产业成长的各个环节中。但目前,我国新能源汽车产业整体创新能力不足,技术创新水平难以应对补贴政策退坡带来的冲击。为保障新能源汽车
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