奏响党建业务融合的“最美和声”

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近红外光谱技术作为一种快速、无损检测手段,在生物医疗、食品检测等领域具有重要应用。随着智能手机及其他手持设备技术的快速发展,能够满足集成化应用需求的荧光转换型宽带近红外光源(pc-LED)备受关注。pc-LED的光电性能取决于荧光粉的发光性能,因此,开发内量子效率高、热稳定性好的宽带近红外荧光粉具有重要意义。石榴石结构晶体材料拥有丰富的多面体阳离子格位,且在阳离子种类选择上具有较高的灵活性,为过渡
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随着社会的发展,人们对图像的分辨率提出了更高的要求,特别是在遥感和医学等许多领域,如果图像的分辨率较低,将会对后续的处理和应用造成一定的困难。超分辨率重建技术可以通过软件的方式提高图像的分辨率,采用深度学习的方法能够显著提高图像重建的效果,但是仍然存在重建图像质量低、视觉效果差等问题。为了解决以上问题,论文提出三种基于深度学习的图像超分辨率重建算法,具体工作如下:(1)首先针对图像超分辨率重建过程
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电磁波的出现改变了现代人的通信方式,也带来了一系列的问题。而微波吸收材料的出现则极大地改善了电磁波造成的一系列问题。磁铅石型铁氧体和双钙钛矿型氧化物作为这一领域中被最为经常采用的两种微波吸收材料,引发了研究界的广泛探索。本文分别选取了这两类材料进行实验研究。本文主要分析Sn掺杂和Sn-Mn共掺杂对SrFe12O19的磁性及微波吸收性能的影响,以及Ba、Sr掺杂分别对Gd2NiMn O6的微波吸收性
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牧草的自动识别不仅是牧食动物智能化精细养殖的基础,而且为研究牧草种类及数量与牧食动物生长状态、绒毛细度和肉类质量的关系提供重要依据。传统的牧草识别方法仅依靠人工观察,费时费力。近年来,随着人工智能的发展,如何利用计算机视觉相关算法进行牧草识别成为了研究热点。为节省人力物力,提高识别精度,本文使用深度学习算法对牧草识别技术进行研究,现将主要研究内容总结如下:首先,本文构建了鄂托克旗地区的首个牧草数据
学位
随着世界的快速发展,人类逐渐面临着环境污染、能源危机、资源耗尽等实际问题。针对这一系列的问题,世界各国开始对绿色清洁能源的研究加大投入力度,科学研究倾向于将固体氧化物燃料电池(SOFC)作为高能量没有污染的来源。SOFC是一种能将化学能无需经过其他中间环节转化为电能的装置,其具备效率高、利用率高等特点。近些年,SOFC在低温领域取得重大突破。其中电极作为其最为重要的部件之一,在SOFC向低温发展过
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随着科学技术的进步,人们对于材料的要求越来越高。VO2作为一种具有相变特性的材料得到了人们的广泛关注。VO2是一种由温度改变进而产生相变的材料,VO2的相变温度在68℃附近,当温度低于相变温度时,VO2表现为单斜M相,此时其表现半导体的性质,红外光的透过率高;当温度超过相变温度VO2表现出金红石R相,这个时候其为金属状态,对红外线有很高的折射率。相变前后,VO2的光学性能,电磁性能发生突变。并且研
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随着笔记本电脑、智能手机和智能可穿戴设备的普及,无线数据流量出现了前所未有的爆炸式增长。以集中处理、协作式无线电和实时云架构为特点的云无线接入网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)已经成为第五代移动通信网络(5th Generation Mobile Networks,5G)中最有前途的网络架构之一。本文基于随机几何理论,在复合信道衰落条件下,对C-RAN场景中不
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电磁吸收材料在航空航天与通信等行业具有举足轻重的地位。此外,随着社会的发展与科技的进步,人类生活空间也充满各种电磁波,在一些电子设备与重要场所中也会不可避免的使用电磁吸收材料。铁电体因其内部极化单元可以将吸收的电磁波通过电介质损耗的途径转化为热量,使其具备成为新一代电磁吸收材料的潜质。然而,常见铁电体的介电常数较大、磁导率很低,使电磁波在材料表面产生反射,降低电磁吸收性能。与此同时,低的介电损耗也
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随着可再生能源的快速发展,相应的大规模储能设备研发和使用也迫在眉睫。锂离子电池因为能量密度高、安全性能好、循环寿命长等优点在便携式电子产品与电动汽车中被广泛应用。然而受到锂资源分布和储量的限制,大规模储能领域不能以锂离子电池为储能主体,因此必须发展锂离子电池的替代储能技术来支持其可持续发展。钠离子电池具有钠储量丰富、成本价格低廉、综合性能优异等特点,可以满足大规模储能领域成本低廉、安全无污染等要求
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<正>秦淮区宜家南侧地块具有中国城市跃进拓展时代的典型特征:用地由低效向高价值转型,城市为由高架道路分割而成的碎片化结构。基地位于进出南京市的南门户地段,通过卡子门高架、宁宣高速,其与老城区及南京南站相连接,并延伸至城市南端的禄口国际机场。在宏观的城市层面上,其位于重要的城市交通战略节点;在中观的区域层面上,其位于依托南京大校场军用机场搬迁后的留用地进行开发的南部新城,以及南京市老城南这一新、老城
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