以企业管理创新夯实“制造之都”发展根基

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铁路货运量预测的准确性对铁路运输企业制定营销计划和营销决策来说是必要的,尤其是短期铁路货运量的影响至关重要。为了提高铁路货运量的预测精度,提出一种优化长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)参数的预测模型——GS-LSTM模型,通过利用网格搜索算法(Grid Search)对LSTM模型训练网络中最主要的参数(批量大小、隐含层神经单元个数和学习率)进行优化。基于20
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目的 系统评价糖尿病患者低血糖风险预测模型,为临床医护人员选择或开发适合的风险评估工具提供参考和借鉴。方法 计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普期刊库、Pub Med、Embase、Cochrane图书馆和CINAHL数据库中与主题相关的文献,检索时间为建库至2021年12月28日,研究者根据纳入、排除标准筛选文献,两名研究员依据预测模型研究数据提取表和偏倚风险评估工具独立
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在区域或双边经贸协定中纳入劳工条款已经是以美欧为首的发达国家极为热衷之事。当前涵盖劳工条款的经贸协定与日俱增,社会各界普遍对此赋予较高的期待,认为以这种方式能够对劳工保护水平的产生很大的积极作用,然而事实并非如此。劳工条款虽然已经写入了大量的经贸条约,但却很少得以适用,因而难以发挥作用。本文从三个角度论述经贸协定劳工条款适用面临的困境。WTO作为当前唯一的多边贸易机制,影响力巨大,其条款存在与区域
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《无声告白》是美国80后华裔作家伍绮诗的处女作,小说历时6年完成,2014年一经出版即获如潮好评,斩获多个奖项,现已被译成20多种文字并出版。该作品讲述了20世纪70年代美国俄亥俄州一小镇上一名华裔教授与一名白人女性异族婚姻家庭里发生的悲剧故事,并塑造了一系列美国社会边缘人形象。小说以这个家庭的大女儿莉迪亚的死亡为开端,其后随着警方调查的进行,这个家庭成员陷入不断的回忆和反思之中,他们的生活状况和
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为了提高铁路货运量的预测精度,针对长短期记忆神经网络性能受隐含层神经元数量、分块尺寸、最大训练周期数以及学习率的影响,提出一种基于改进的蜻蜓算法优化LSTM(Improved DA-LSTM)的铁路货运量预测模型。首先,为提高蜻蜓算法的收敛速度和避免局部最优问题,提出一种佳点集初始化种群的改进蜻蜓算法。其次,为提高LSTM模型的性能,运用改进的蜻蜓算法优化选择LSTM模型参数并进行铁路货运量预测。
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随着计算机走进大众的视野,互联网在军事、文化、生活等诸多领域具有一定的应用。网络流量是一种对网络状况进行评价的重要指标,因此对网络流量进行建模与预测可以有效的对未来流量变化趋势进行分析与判断。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为一种较为先进的学习方法,具有泛化能力强与学习效率高等优势被广泛应用于机器学习之中。本文应用SVM模型对网络流量时间序列进行建模与预测,并首
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