智能化助力城市管理精细化科学化

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分布式光纤传感系统以光纤作为传感和传输元件,可以在整个光纤传感路径上实现分布式连续传感,且具有灵敏度高、耐高温腐蚀、抗电磁干扰、监测距离长等优点,被广泛的应用于机场、小区、边防等重要场所的周界安防中。光纤传感信号通常是非平稳的,在实际应用中,扰动信号具有复杂的信号模式,且易受各类噪声的干扰。如何准确实时的识别出入侵扰动信号,实现有效的入侵预警是周界安防领域研究的重点。本文针对入侵扰动信号的特征和实
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在振动监测领域,传统的接触式监测由于使用方法的限制,其应用具有一定的局限性。为了实现非接触、全场式、多场景监测,基于机器视觉的监测技术成为振动监测领域的关键方法之一。本文以机器视觉为主要方法,以一维振动特征的提取与识别为主要目的,针对两类纹理特征不同的测试对象提出了两种有效的振动监测方法。针对自然结构明晰、纹理特征丰富的目标物体,本文采用图像预处理相关算法提取像素级振动特征,并提出了一种用于分类、
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目的:分析BOPPPS联合情景模拟法在儿科护理学教学中的应用效果。方法:选取149名护理在校生作为研究对象,随机分为对照组(n=74)和实验组(n=75)。对照组采用传统教学法,实验组应用BOPPPS联合情景模拟法。比较两组护生理论成绩和操作成绩,以及教学前后学习主动性。结果:实验组理论成绩和操作成绩均高于对照组,且教学后实验组学习主动性评分明显高于对照组,均P<0.05。结论:BOPPPS联合情
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随着图像、文本、视频等多模态数据的快速增长,如何高效且精准地进行跨模态检索成为了一个亟待解决的问题。跨模态检索旨在通过为不同模态的数据建立匹配关系,从而实现以某一模态数据作为查询,检索到具有相同或相近语义的其他模态数据。由于不同模态数据的底层特征之间存在异构鸿沟,使得对异构数据进行语义对齐有了很大的挑战性。本文主要针对跨模态检索中的图文匹配任务展开研究。首先,受到多任务学习和层次化表征学习的启发,
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水下图像和视频作为获取海洋信息的重要载体,其质量直接决定获取到的信息的真实性和可靠性。光在水下传输时,会受到吸收和散射的作用,使得水下视频图像具有低对比度、模糊的纹理和严重的色彩偏移。这些失真对水下信息获取有着极大的影响,因此水下视频图像、清晰化尤为重要。近年来水下视频、图像清晰化领域受到了不少研究者的关注,但现存图像清晰化算法的鲁棒性不高,且将图像清晰化算法应用到视频清晰化时较少的关注清晰化后的
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随着科技的进步,立体显示技术已逐渐融入人们生活工作的各个方面。立体效果的呈现依赖于人眼的立体视觉感知功能,所以立体视觉的相关研究对于立体显示技术的进一步应用发展具有重要意义。本文利用动态随机点立体图(dynamic random-dot stereograms,DRDS)结合脑电技术,对不同视差下水平运动DRDS的诱发脑电信号进行了识别,可以为立体视功能研究提供客观的理论依据。本文提出一种基于小波
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图像美学质量评价引擎是很多视觉产品的基础,随着产品向社区化发展,出现了大量美学社区。在图像美学质量评价(Image Aesthetic Quality Assessment,IAQA)领域,如今普遍会在目标美学社区上直接微调一个预训练好的深度神经网络,然而这种做法存在社区图像数目不足和特征空间不匹配等问题,网络性能不够令人满意。针对上述问题,本文采用元学习的方法,定义了短期目标和长期目标,并设计任
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在教学管理中教师要充分尊重学生的主体地位,要主动将班级的管理权下放,这样才能更好地提升学生的实践和创造能力。在初中阶段,教师可以鼓励学生进行自主管理,从而提高学生的自主管理能力,进而在教学活动中更好地发挥学生的主观能动性。本文对初中学生自主管理的重要意义和建立自主管理模式进行了分析与讨论。
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随着深度学习等技术的不断发展,人们希望人工智能成果能够应用在教室内以提高学生的上课效率,而人脸识别系统是多数教室内智能应用的基础。虽然现阶段人脸识别模型在数据集上可以达到很高的准确率,但在实际的教室场景下由于学生的面部姿态问题,人脸图像模糊问题以及人脸遮挡问题导致人脸识别系统的准确率较低。同时,现阶段教室人脸识别系统大多停留于理论阶段,很少有实际的应用。因此,本文针对教室内人脸姿态问题、人脸模糊和
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