上海科学家发现豆科植物生物固氮新调控机制

来源 :上海科技报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:peiyhpyh
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箱包重识别目的在于对箱包进行跨摄像机跟踪,其在机场以及海关安检等地方对丢失箱包寻找或可疑箱包追踪发挥重要的作用。目前主流技术是通过射频标签来实现定位跟踪,该标签可能存在运输过程意外脱落、人为撕开以及受金属干扰等问题。箱包重识别作为新型跟踪技术可以作为射频识别的代替或补充。由于该技术不需要物理标签,因此不会存在上述的问题且能够降低成本。然而箱包具有姿态变化大、相互遮挡以及个体间存在极为相似等情况从而
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视频目标检测与跟踪作为计算机视觉中的基础问题,已被广泛应用于视频监控、无人驾驶、增强现实等实际场景中。然而,由于实际场景的复杂性,视频中的目标往往会受到遮挡、模糊、相机失焦等问题的影响。这些问题使得视频目标检测与跟踪方法在实际应用中存在一定的局限性。与图像不同,视频包含丰富的时空(Spatial-Temporal)信息。通过充分挖掘视频中丰富的时空信息,可以有效提高视频目标检测与跟踪的精度。鉴于此
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具有丰富分子轨道和多个能级的有机分子已成为微型分子电子器件和热电材料的良好候选者,分子结的电输运及热电性质测量对于分子导电机制研究具有重要意义,也为推动集成电路工业小型化和高效热电转换的发展提供了新思路。随着扫描隧穿裂结等精密测量仪器技术的开发和拓展,众多单分子结或分子膜器件的热电性质被广泛研究,并初步开拓了热电性质基于分子与电极的接触效应、长度依赖性、分子内部取代基团、外部环境调控的变化规律。进
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合理膳食是老年人保持健康、防治慢性病的最佳途径之一。当前中国社会老龄化进程加速,老年人膳食健康问题也逐渐突显。一方面,随着老龄人口的增加以及对膳食健康的日渐重视,社会中对老年人膳食知识的需求迅速增长。另一方面,老年人缺乏获取全面的膳食知识的途径,且难以分辨互联网中混杂的信息。基于此,本文在保证易操作性的前提下,设计并实现老年人膳食问答推荐系统,精准实时地为广大老年人及其家属答疑解惑,方便用户快捷地
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深度学习已经成功地被应用于解决各种计算视觉问题。但在无人驾驶、机器人技术等应用场景下,图片无法提供感知环境所需的全部信息。相比于图像,三维数据可以更准确地还原现实场景,在不同应用场景的推动下,处理三维数据逐渐成为热门课题,其中点云作为较为简洁的三维数据的表示形式,不论是获取还是应用上都十分简便,因此高效地分析点云是让机器理解三维数据的关键。然而现存的方法存在诸多问题,比如,在点云场景语义分割任务中
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近年来,深度卷积神经网络推动了人工智能的快速发展,但神经网络模型庞大的参数量和计算量,严重制约了其在资源受限的移动嵌入式设备端的应用和部署。庞大的市场需求,促使越来越多的学者聚焦于神经网络压缩与加速的研究。本文致力于基于量化的神经网络压缩与加速算法的探索,基于参数量化技术,分析量化误差,并据此提出提高量化模型性能的优化算法。本文研究内容和创新点如下:(1)基于渐进优化的量化算法。现有自动混合精度量
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