“软件定义汽车”浪潮之下 车载智能计算平台迈向何方?

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掌握近地表气温的空间分布对于科学理解生态环境变化和陆地-大气热力学相互作用机理等至关重要,然而气象观测站在地理空间上分布不均,为区域的气温插值带来了挑战。本文以全国711个气象站点的月平均气温为基础数据,分析了气温与经度、纬度和高程的相关性,利用随机森林、支持向量机、高斯过程回归三种机器学习方法,对中国陆地区域的气温进行了空间插值,并与反距离权重、普通克里金以及ANUSPLIN等传统的插值方法以及
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综合介绍了CAN、CANFD、Eethernet等基础构造的汽车电子网络系统,并详细介绍了车载以太网的相关应用知识。同时,以项目实例的方式展开了对于网络带宽负载计算的解析。
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