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数字藏品公司突击入场 金融风险几何
【机 构】
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经济观察报
【出 处】
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经济观察报
【发表日期】
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2023年01期
其他文献
光谱探测技术在未来智能装备中发挥着视觉检测、理化分析和过程控制等智能识别的作用，广泛应用于食品安全、医学诊断、环境监测、防伪鉴别、植物病害抑制、预警侦察等领域。传统光谱探测系统因受限于分光元件而存在体积大、成本高和定制化能力有限等问题。基于微机电系统（MEMS）技术的法布里-珀罗（FP）滤波芯片为微型化、低成本和定制化的光谱探测系统提供了新的解决途径。近三十年来，针对实用化MEMS-FP滤波芯片的
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主客体化学是二十世纪七十年代由超分子化学衍生出的一门分支学科,经过五十多年的迅速发展,已经成为联系有机化学、生物化学、高分子化学以及新型材料科学的重要纽带,并且在医学、影像学、仿生学等领域有着广阔的应用前景。基于主体、客体之间的主客体组装,客体分子的选择多为平面的多环芳烃,而巴基碗并不是一类常见的客体分子。巴基碗作为富勒烯的片段分子,是一类碗形的芳香烃化合物,主要分为心环烯（Corannulene
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立体视觉对象的表示与识别在工业制造与智能交通中扮演着重要的角色,因此吸引了学术界的广泛关注。立体视觉对象常见的表示形式有:点云、视图、体素、网格等。对于立体视觉对象,不同的表示形式有着完全不同的数据组织结构,因此使得立体视觉对象的学习任务难度大增。特别是在多模态的联合表示学习上,不仅要解决单一模态的学习问题,还要提出合适的框架去融合不同模态的数据表示,从而达到对立体视觉对象更加精准的多模态联合刻画
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谣言的广泛传播对社会的危害性极大,轻则侵犯公民或社会组织的个体权利,重则造成社会恐慌,摧毁社会信任体系,甚至危害国家安全。很多学者研究了辟谣的相关方法,然而目前的辟谣工作仍然需要大量的人工干预,存在着工作内容繁琐、辟谣时效性滞后等问题。辟谣文本生技术能够极大降低辟谣工作的人工成本和时间成本,是及时抑制谣言传播、有效降低谣言社会危害性的关键技术。然而,目前关于辟谣文本生的方法还鲜有学者研究。辟谣文本
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从目前已经发布的政府文件中的有关监管要求归纳分析当下NFT交易平台合规经营的去金融化路径。就本身的属性而言,NFT与FT的核心区别在于它的稀缺性、不可分性。从近期国内政府发布的一系列公告、通知或文件来看,数字藏品的去金融化工作则属于平台是否能存续运营的关隘所在。
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作为燃料电池（FC）的关键组件,离子交换膜对于其性能有着至关重要的影响。相较于质子交换膜燃料电池（PEMFC）,碱性阴离子燃料电池（AEMFCs）现已展现出诸多优势,然而其主要短板依旧存在于离子交换膜。目前,阴离子交换膜（AEM）研究与商业化生产存在的主要问题包括离子电导率较低、碱稳定性较差、合成成本过高等。当前研究人员普遍认可的提升AEMs碱稳定性的方法有选用碱稳定性较高的离子交换基团,减少膜内
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随着深度神经网络在视频内容理解与分析任务上取得卓越的效果,基于深度学习的自动视频描述已经广泛的部署在现实应用中。视频自动描述的主要挑战是从大量的帧中捕获关键视觉信息,比如物体、动作和时空关系,并用语法正确的句子进行整体的描述。现有的视频描述方法大多集中于利用注意力机制,捕获全局视频中的关键帧或帧中的关键区域来对视频的语义信息进行建模,而忽略了视频本身的层次结构。视频内在的这种由粗粒度到细粒度的层次
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基于语义标签图的图像生成（语义图像生成）,是指根据输入的像素级别的标签（语义标签图）,去生成与真实图片接近的“伪真实图”。该任务可用于图像编辑、图像渲染等场景。语义图像生成任务一般用生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GAN）来训练,其往往需要大量的参数和计算力。在GAN模型结构与参数量足够大的情况下,其生成图像的质量尚且可观。但是,当应用场景的硬件条件比
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