随着国内IPTV业务的迅猛发展,IPTV终端以前所未有的方式产生和积累大量的数据,为了更好地了解用户的需求并提供个性化的观看体验,需要对用户的数据进行收集,并利用大数据相关技术对数据进行分析,以进一步产生有价值的数据。而数据采集正是建立这个过程的首要步骤,它为大数据分析提供了数据处理的原材料。传统的广播电视收视率的人工收集方法已不能满足当今IPTV数据采集的增长需要,故产生了采用计算机技术开展的数据自动收集的系统和方法,自动收集的一般做法是基于物理机或虚拟机的集中式系统,但存在成本较高和计算资源的碎片化导致利用率不高的问题,为了降低成本和最大程度地利用计算资源,采用一种资源利用率更高的虚拟化技术来实现自动伸缩显得非常必要。本文在分布式计算快速发展的背景下,主要研究了基于Docker的分布式IPTV数据采集系统的相关技术,对数据采集系统进了需求分析和详细的设计,并完成了整个系统的实现和部署。基于Docker的分布式IPTV数据采集系统主要划分为四个层次:数据采集应用接入层、分布式数据缓存和持久层、容器应用虚拟化层、容器编排及可视化管理层。本文最后对数据采集系统进行了功能测试,验证系统是否满足功能性的需求,并对系统进行了性能测试,验证系统是否能满足非功能性的需求。