论文部分内容阅读
治罪与治理并重，画出社会和谐更大同心圆
【机 构】
：
检察日报
【出 处】
：
检察日报
【发表日期】
：
2023年01期
其他文献
随着三维建模技术的发展,三维模型在计算机视觉和工业建模领域获得了广泛的应用。这导致三维模型数量的激增,三维模型信息量大、建模复杂,为了实现三维模型的复用,三维模型检索成为当今研究热点问题。区别于当今流行的基于深度学习网络提取三维模型全局特征描述符的三维模型检索方法,本文提出了一种创新性的基于知识图谱技术的三维模型检索方法。本方法考虑到海量三维模型数据结构构成因素的相似性,采用模型分割的方式,实现模
学位
为了提升高职院校的人才培养质量和效率，高职院校纷纷进行学生管理策略的全面优化与革新。在高职院校的学生管理过程中，进行“三全育人”理念的运用是很有必要的。通过分析“三全育人”理念的具体内涵以及“三全育人”理念的具体方向，或可对当前高职院校在学生管理过程中存在的问题进行深入分析和探究，采取可行的策略，完善高职院校的学生管理工作，让高职院校的学生管理工作质量达到更理想的状态。
期刊
当前,随着5G移动网络技术和视觉分析技术的迅速发展,信息获取方式产生了深刻变革,短视频在这样的背景下蓬勃发展,逐渐取代了以文字图片信息为主的信息传播模式。短视频作为多媒体数据具有多模态特性和丰富的语义信息,这些信息由于具有不同模态和维度的特征而具有高阶属性,也伴随着噪声和相关性信息,这给训练模型过程带来了挑战。短视频事件检测任务涉及到多模态信息的交互,充分发掘这种模态相关性并进行多模态融合是事件检
学位
微动作检测也被称为时序动作检测,是视频处理的重要环节。基于深度学习的时序动作检测与识别技术在精度和速度等方面远远超过了传统算法。但是,目前时序动作检测还存在精度低、难以区分动作边界等问题。针对以上问题,本文基于深度学习和卷积神经网络,对已有的编码-解码时序动作检测算法进行了深入的研究,并做出以下三个方面的改进:（1）将原算法中的特征提取网络替换为具有残差结构的深度卷积网络,使整体网络可以提取到更丰
学位
随着电动汽车充电需求的增多,电动汽车用户与多家充电运营商、公用供电企业之间出现了支付复杂、信息不联通的情况。电动出租车所需的充电次数较多,也缺乏能够包含多个充电运营商的充电引导服务,因此本文寻求一种新的充电服务机制以解决上述问题。为了实现充电服务的互联与充电交易的自主管理,本文提出了基于联盟链的电动汽车充电服务机制。该机制采用联盟链构建充电服务模型,通过实用拜占庭容错共识算法验证电动汽车充电交易,
学位
近年来,三维模型分类和检索任务已成为多媒体领域和计算机视觉领域中的一项研究热点。随着深度学习技术的蓬勃发展,各种高性能的深度学习模型被提出并广泛使用。这些深度学习模型关注于不同的三维模型表示形式,例如点云、多视图、全景视图等等,均表现出了卓越的性能。但是,这些方法都忽略了一个重要的信息,即相同的三维模型在不同的模态表示场景下的多模态信息。本文提出了一种创新性的多模态融合网络来解决三维模型数据的分类
学位