论文部分内容阅读
新疆伊犁法院：打好助推旅游业健康发展“司法牌”
【机 构】
：
法治日报
【出 处】
：
法治日报
【发表日期】
：
2023年01期
其他文献
随着移动触屏设备的广泛应用,其上的应用程序的测试也愈发重要。传统的自动化测试技术需要获取被测设备系统内部控件的标签、索引、坐标等信息进行测试,侵入性强。诸如Sikuli、Airtest等的可视化测试技术提供了新的选择,此类技术基于屏幕图像而非系统内部的界面框架进行测试,对系统特性的依赖程度低,但仍然无法摆脱对设备内部接口的侵入性访问需求。对于一些如Go Pro、Switch等的不常见或系统封闭的设
学位
在产品功能和质量日益同质化、价格差异不断缩小的市场环境中,客户在关注生产成本与成品质量的同时,越来越重视厂家能否如期交货。因此,对影响交货期的主要因素,即产品完工时间进行研究是提高整体生产效率、确保按期交货的重要保障。为此,本文以某制造业企业实际需求为背景,设计了车间作业管理系统,并深入研究了作业调度优化和订单完工时间预测等关键技术,以此来满足高效排产、准确预测等多方面性能要求。本文主要的研究内容
学位
随着互联网大数据时代的来临,多视图数据在现实应用上愈来愈普及化,促使多视图学习得到愈来愈多的重视。多视图离群点检测便是其中一个非常重要的研究内容。每个视图中的实例之间存在相似性关联,根据个体相似性关联可以生成各种潜在的聚类结构特征,这样的结构特征一般由所有视图共享。但是,有一些样例在不一样视图归属于不一样的类簇,呈现出视图间的“不一致”行为表现,这样的样例被称作多视图离群点。多视图离群点检测是一个
学位
需求分析是软件开发生命周期中最重要的阶段之一,聚焦于将用户片面、模糊的软件需求和期望转换为完整、精确的形式化规约。自然语言描述文档作为一种传统需求表达形式,一致性、完整性和精确性较差,通过构建需求本体可以有效形式化规约需求。随着软件规模逐渐扩大,手工构建需求本体已难以满足实践需求。国际上针对本体自动化构建的研究工作,较少涉及中文自然语言文档,且语言间的巨大差异性使得已有研究成果难以直接应用于基于中
学位
在软件开发的过程中,开发人员在遇到编程困境时通常会检索合适的API来完成编程任务。现有的研究通常采用信息检索的方式来实现API推荐,然而这些方法由于存在自然语言与编程语言的词法差异问题,推荐的效果较差。此外,之前的研究忽视了编程情境信息以及用户画像信息。由于编程情境信息将会对API的选择起到限制作用,而用户画像可以推荐用户熟悉的API,合理利用编程情境信息和用户画像信息可以提升API推荐的准确性。
学位
作为习近平党建思想的重要组成部分,党内政治文化并不是凭空产生,而是中国共产党在长期革命实践中孕育形成,集中标定党的政治理想、政治立场、政治品格、政治信仰,外在表现为全党共同的思想观念、精神气质、价值取向等文化实体的有机统一。发展积极健康的党内政治文化不仅是马克思主义政党建设的优良传统,还是我们党以政治建设为统领、深化全面从严治党的宝贵经验。对中国共产党而言,高度重视党内政治文化建设有着深厚的理论渊
学位
SCADE同步语言是一种常用的嵌入式系统程序设计语言。在航空、航天、交通等安全关键领域的装备研发中,SCADE同步语言通常被用于实现实时嵌入式自动控制系统。SCADE语言源于Lustre语言,在其基础上增加了更多的语言结构来精简代码。SCADE是工业级的开发工具,其使用比Lustre更广泛。目前供学术研究的模型检测工具只能对Lustre程序进行模型检测。为了实现SCADE程序的模型检测,本文提出了
学位
阅读是以语言文字为载体来获取信息、认识世界的重要途径,也是重要的思维活动方式之一。语文教学中阅读教学占据了语文课程的半壁江山,阅读教学的成效将决定着整个语文教育的质量。初中阶段,学生的心理和生理都发生较大的变化,在这个阶段语文教师应发挥语文学科独特的“育人”价值,采用正确的阅读教学理念教书育人,把握培养学生阅读能力的“黄金时期”。《义务教育语文课程标准（2022年版）》提倡进行个性化阅读教学,重视
学位
隐私保护是基于位置服务（Location Based Services,LBS）的核心问题之一。移动用户具有位置不确定性的特点,所以在使用LBS期间可能与多个对象发生交互,这使用户隐私泄露的概率大大增加。根据攻击源可将攻击者划分为三类:外部攻击者,非法位置服务提供者（Location Service Providers,LSP）和恶意用户[1]。现有的研究在抵御外部攻击者时,大多着眼于保证通信安全
学位
聚类分析是数据挖掘中的重要方法,与分类不同,聚类所要求划分簇的个数是未知的,然而在使用基于中心的聚类算法（如:k-means,k-medoids等）前需要设定输入参数聚类划分个数的值。当选择的输入参数值不合理时,会造成聚类算法划分得到的聚类结构不准确,进而影响对数据集的分析。因此,确定聚类划分个数是一项具有挑战性的任务,如何在不同数据集且值取值范围较大的情况下选择聚类最优划分个数是本文研究的中心问
学位