一条“线”的数字化生长

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随着智能电网的快速发展,电力系统对变压器质量的要求也在不断提高。变压器线圈的绕制技术是生产和制造的核心工艺。目前国内广泛使用的是人工绕线机绕制变压器线圈,但是变压器绕组的绝缘性能、匝间间隙、导线压紧力等参数很难被精确地控制,这导致了变压器在运行的过程中经常出现绝缘破损、匝间短路等故障。本文针对此问题,提出了一种变压器绕线机器人工作站的设计方案,并针对工作站中关键电气控制技术进行优化研究,包括开卷机
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深度神经网络(Deep Neural Network)的快速发展和进步是近年来人工智能技术进步的重要基础之一,其应用已经逐渐深入到我们日常生产和生活的方方面面。深度神经网络取得成功的因素是多方面的,其中最重要的三个方面:一是信息技术的飞速发展为深度神经网络的学习和训练提供了大量的数据;二是大量深度学习(Deep Learning,DL)算法的提出解决了大规模网络结构和数据下的网络训练问题;同时计算
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碳源不足被认为是限制城市污水处理效率的主要原因。近年来,以葡萄糖(Glu)为主的外部碳源被广泛应用于污水处理厂来实现高效脱氮,然而该类碳源的添加直接导致污水处理厂的运行成本增加。因此,急需寻求一种廉价且易获得的碳源替代Glu以强化污水污染物去除。厨余作为城市化进程里的另一重要产物,具有废物与资源的双重特性。厨余主要是蛋白质、淀粉、纤维素、脂肪等大量有机营养物质的混合体,可为微生物提供生长所需,利用
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病历是医院信息系统的基石,顺应着信息技术的发展,医院也在以信息化的目标前进,随着医院信息化建设的深入,电子病历系统将成为医院信息化管理发展的趋势。但当前阶段的电子病历本质上仍是传统纸质病历的电子化,大量重复性的任务依然占据着医务人员的时间与劳动成本,电子病历依然存在使用流程繁琐、效率低、缺乏用户认同感等问题。目前关于电子病历系统的研究大多从技术实现原理的角度出发,有关电子病历用户体验及交互设计方面
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文章基于全球88个国家1995到2018年的数据,运用动态面板数据模型估计了旅游对碳排放的影响。结果表明:(1)从全球范围来看,旅游者人次对人均碳排放和碳强度有显著的增加效应。随着旅游者人次的进一步增加,旅游和人均碳排放、碳强度之间存在倒U型和N型曲线关系。旅游收入对人均碳排放和碳强度有显著的降低效应。旅游收入和人均碳排放之间存在倒U型和N型曲线关系,旅游收入和碳强度之间的非线性关系则与之相反。(
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随着旅游业的快速发展,旅游业碳排放对全球气候变暖产生了重大影响。借助Citespace5.7.R1软件,对2010—2020年旅游碳排放领域国内外相关文献进行知识图谱可视化分析,探讨与分析国内外旅游碳排放领域的研究热点和前沿。旅游碳排放的测量、旅游碳排放的影响因素和旅游经济增长与碳排放的关系是该领域的研究热点与前沿。国内外学者研究的不足之处是需要在准确测量碳排放、深入研究旅游活动和基于空间视角的旅
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鉴于数字孪生城市、智慧城轨、地下实景三维等“新基建”建设对城市轨道空间信息数据的高精度要求的大背景,以移动测量系统的测量原理为理论基础,对适用于城市地下轨道交通的移动激光雷达测量系统进行研究。现有轨道移动测量系统多以手推式的行进方式、线扫描的数据采集模式进行作业,装配有高昂的位姿定位模块,具有采集效率不高、数据精度不够、成本高、体态笨重等缺点,研发了一套经济型自动行进的适用于地铁隧道空间数据远程传
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随着人工智能技术的飞速发展,移动机器人的研究将向着交互性更好,智能化水平更高的方向发展。要适应机器人未来的研究发展趋势,需要对其现有环境感知方法的相关技术进行进一步的研究,特别是在未知环境中的同步定位与建图技术(SLAM)。论文以向机器人提供更准确的环境信息和更高层次语义信息为出发点,针对现有的地图构建方法和语义感知方法相关技术的不足提出解决方案,旨在构建环境信息更加丰富准确的语义地图。论文的研究
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随着社会的发展人民生活水平的提高,近些年来人民的生活习惯发生巨大的变化,对自己的健康要求越来越高。有些疾病的早期症状使得普通民众很难察觉,当身患疾病时很多人对自己身体状态存在很大的知识盲区,往往耽误最佳治疗时间,需要一个不需要排队挂号就可以了解到这些疾病的途径。互联网技术的发展使得一些医学资料可以以电子数据的形式存储在各个网站和数据库中,但是电子数据的准确性成为应用的一道难题。近年来人工智能成为当
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