以高站位实举措促增长壮产业 在强省会行动中彰显新担当实现新作为

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随着经济全球化、城市化的高速发展,不可避免的对生态环境造成了一定影响。在我国农田土壤的污染问题逐年加重,土壤中重金属污染风险的评价工作基本都依靠该领域的专家通过自己的专业知识进行统筹估算,存在一定的主观因素影响并且效率不高。本文结合机器学习技术建立智能分析模型,在土地污染风险评价方面极大的提高了工作效率。本文主要使用KM(K-means,K均值聚类算法)-SMOTE(Synthetic Minor
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