K-L法在结构模型降阶及辨识中的应用

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模型辨识时,常需要对结构进行降阶处理,以减少辨识参数,降低计算难度.通过K-L(Karhunen-Loeve)特征值提取的方法对结构模型进行降阶,并通过最小二乘法辨识出降阶后系统的模态参数,可以大大减少辨识参数,降低计算复杂性;最后对一简支梁进行了数值仿真,得到一个3阶模型,辨识出简支梁的固有频率和模态阻尼比与解析解很接近.
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