【摘 要】
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目的探讨目前CBIR系统中广泛存在的"语义鸿沟"问题.方法阐述了该问题的表现及产生的实质;从获取图像语义的角度出发,研究和分析了当前针对这一问题的一些处理方法以及存在的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60271032);陕西省自然科学基金资助项目(2003F08)
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目的探讨目前CBIR系统中广泛存在的"语义鸿沟"问题.方法阐述了该问题的表现及产生的实质;从获取图像语义的角度出发,研究和分析了当前针对这一问题的一些处理方法以及存在的问题,并提出了初步的解决思路.结果现阶段在CBIR中应用多层次的相关反馈方法,能够较好地建立和修正图像低层特征与高层语义间的联系,有助于缩小图像检索过程中的"语义鸿沟",并达到了一定程度语义检索的目的.结论实现真正意义上的基于语义的图像检索,将是解决"语义鸿沟"问题的最有效途径.
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