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通过对车削加工误差的信息进行综合分析,运用人工神经网络的基本方法,建立了车削加工误差信息融合的神经网络结构的误差补偿模型,从结构和算法上进行了详细阐述;并介绍了在线误差补偿硬件系统的实现方法,以及通过样本的合理选择和系统的学习来提高补偿系统的补偿能力.
车削加工信息融合的神经网络误差补偿技术
【摘 要】
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通过对车削加工误差的信息进行综合分析,运用人工神经网络的基本方法,建立了车削加工误差信息融合的神经网络结构的误差补偿模型,从结构和算法上进行了详细阐述;并介绍了在线
【机 构】
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中国工程物理研究院机械制造工艺研究所,中国工程物理研究院机械制造工艺研究所,四川大学制造科学与工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2005年5期
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