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分析了误差的来源和传递方式，针对机械加工过程高度非线性、多输入和多输出的特点，构造了双隐层L-M算法BP神经网络误差预测控制模型。根据工艺系统刚度、工件硬度、加工前、后径向误差来预测控制刀具径向总进刀量、第一、第二次刀具径向进刀量，实验和仿真结果表明该模型能指导生产、优化加工工艺和提高产品质量。最后，采用LAB-VIEW软件和MATLAB软件编制了误差预测控制系统，实现了预测控制的可视化。