【摘 要】
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目的 构建基于残余炎症风险(residual inflammatory risk,RIR)的列线图预测模型,并评估其预测急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)后院内主要心血管不良事件(major adverse cardiovascular events,MACE)发生风险的价值.方法 回顾性分析2017年6月至2019年3月本院心血管内科收入且行PCI治疗的297
【机 构】
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230036合肥,中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)心血管内科
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目的 构建基于残余炎症风险(residual inflammatory risk,RIR)的列线图预测模型,并评估其预测急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)后院内主要心血管不良事件(major adverse cardiovascular events,MACE)发生风险的价值.方法 回顾性分析2017年6月至2019年3月本院心血管内科收入且行PCI治疗的297例AMI患者的临床资料,依据患者术前超敏C反应蛋白(hypersensitive-CRP,hs-CRP)和血浆低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)指标将患者分为残余炎症风险(residual inflammation risk,RIR)组(n=28)和非RIR组(n=269).通过患者住院期间的MACE发生情况将患者分为院内MACE(n=102)和非院内MACE组(n=195),采用最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归法和多因素Logistic回归分析评估残余炎症风险与MACE发生之间的关联性,同时筛选出MACE发生的其他独立风险预测因素,应用R语言软件构建基于残余炎症指标的列线图模型并对其进行验证.结果 残余炎症风险组患者院内泵衰竭、心源性休克、恶性心律失常、死亡及总体MACE的发生率均高于非残余炎症风险组(P＜0.05);LASSO回归及多因素回归分析显示,左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、血红蛋白浓度与院内MACE发生风险呈负相关(P＜0.05),RIR、糖化血红蛋白(hemoglobinA1c,Hb1Ac)、白细胞计数、氨基末端脑钠肽前体(N-terminal pro-B type natriuretic peptide,NT-proBNP)与院内MACE发生风险呈正相关(P＜0.05).受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)提示RIR预测院内MACE发生的能力欠佳(AUC=0.592,95％CI:0.551～0.634),构建的列线图的Harrel\'s C-index为0.872(95％ CI:0.827～0.917),内部验证后列线图的ROC曲线下面积为0.866(95％CI:0.818 ～0.907),Hosmer-Lemeshow偏差性检验提示列线图的预测概率与现况值之间具有较好的一致性(x2=8.420,P=0.393).临床决策曲线发现,当患者院内MACE发生的阈值概率处于0.08～0.88之间时,应用列线图模型所获得的净收益最高,提示列线图模型的临床适用性较好.结论 基于残余炎症风险和其他5个因素构建的预测模型在急性心肌梗死患者术后MACE的发生风险方面具有较好的预测效率和临床适用性.
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