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提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法，即通过输入新旧事物中特征之间的两两相似度，利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度，以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能。
一种基于神经网络的事例相似度评估方法
【摘 要】
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提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法，即通过输入新旧事物中特征之间的两两相似度，利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度，以此来改善不良结
【机 构】
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华中理工大学管理学院
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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2000年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目! ( 79770 0 36 )
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