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【摘 要】为了对高校教师进行综合素质评价,本文首先采用AHP法建立教师综合素质评价体系,然后确定影响因素的权重,最后应用模糊综合评判法得出评判结果。结果表明,该方法可以有效地对高校教师综合素质进行评价,结果科学合理。
【关键词】AHP;教师综合素质;模糊综合评判;权重
一、引言
教师是高校教育的重要组成部分,本文首先应用AHP法构建教师综合素质评价体系,而后确定权重,最后采用模糊综合评判法对教师综合素质进行评判[1][2],得出结论,以指导教师的进步和高校的发展。
二、教师综合素质评价体系
通过调查以及对资料的整理,总结出影响高校教师综合素质评价的一级指标主要有:思想道德水平、教学水平、工作水平和能力水平。而后对一级指标继续分解形成二级指标层。思想道德水平包括职业道德、遵纪守法和责任心三个二级指标。教学水平包括讲课水平、教学内容、教学方式和教学成果四个二级指标。工作水平包括科研水平、工作量和其它三个二级指标。能力水平包括学历职称、学科知识、仪器使用和创新能力四个二级指标。建立教师综合素质评价体系。
三、计算指标权重
本文采用1~9比例标度法确定指标权重。设因素集为E={Eij},一级權向量集为w={wi},二级权向量集为wi={wij}, i=1,2,3,4,j=1,2,3,4。通过比较两个同一层次影响因素的重要程度得到判断矩阵A={aij}mxn,各级权重具体计算结果如表1~5所示。
对于评语隶属度Rij需归一化,如对于职业道德的评价,认为优的有22人,良的63人,中的11人,合格的4人,不合格的0人,那么R11={22/100,63/100,11/100,4/100,0/100},即R11={0.22,0.63,0.11,0.04,0},同理可得到其它因素的评语隶属度。
然后得到二级评判结果,其计算公式为Bi=wij·Ri,i=1,2,3,4,j=1,2,3,4。经计算得
B1={0.1833,0.6350,0.1317,0.0433,0.0067},
B2={0.3029,0.6021,0.0679,0.0186,0.0086},
B3={0.3586,0.5786,0.0400,0.0129,0.0029},
B4={0.6190,0.3110,0.0610,0.0090,0}。
因为一级单因素评判矩阵由二级评判矩阵的结果构成,二级评判矩阵的每个结果分别为一级评判矩陣的行向量,故可以得到一级指标单因素评判矩阵R=(B1,B2, B3,B4),即
又由公式B=w·R得到一级评判结果B={0.3724,0.5368,0.0672,
0.0179,0.0052}。
通过结果可以发现:37.24%的人认为该教师优秀,53.68%的人认为该教师良好,6.72%的人认为该教师中等,1.79%的人认为该教师合格,0.52%的人认为该教师不合格。
最后根据最大隶属度原则,评定该高校教师综合素质良好,仍有很大提升空间。
参考文献:
[1]杨建宁,李均,易强.基于模糊综合评判法在中学教师素质评价的应用[J].重庆电子工程职业学院学报,2009,18(6):81-82.
[2]陈琦,郭大鹏.模糊综合评判法在干部教育培训评估中的应用[J].实践探索,2009.
【关键词】AHP;教师综合素质;模糊综合评判;权重
一、引言
教师是高校教育的重要组成部分,本文首先应用AHP法构建教师综合素质评价体系,而后确定权重,最后采用模糊综合评判法对教师综合素质进行评判[1][2],得出结论,以指导教师的进步和高校的发展。
二、教师综合素质评价体系
通过调查以及对资料的整理,总结出影响高校教师综合素质评价的一级指标主要有:思想道德水平、教学水平、工作水平和能力水平。而后对一级指标继续分解形成二级指标层。思想道德水平包括职业道德、遵纪守法和责任心三个二级指标。教学水平包括讲课水平、教学内容、教学方式和教学成果四个二级指标。工作水平包括科研水平、工作量和其它三个二级指标。能力水平包括学历职称、学科知识、仪器使用和创新能力四个二级指标。建立教师综合素质评价体系。
三、计算指标权重
本文采用1~9比例标度法确定指标权重。设因素集为E={Eij},一级權向量集为w={wi},二级权向量集为wi={wij}, i=1,2,3,4,j=1,2,3,4。通过比较两个同一层次影响因素的重要程度得到判断矩阵A={aij}mxn,各级权重具体计算结果如表1~5所示。
对于评语隶属度Rij需归一化,如对于职业道德的评价,认为优的有22人,良的63人,中的11人,合格的4人,不合格的0人,那么R11={22/100,63/100,11/100,4/100,0/100},即R11={0.22,0.63,0.11,0.04,0},同理可得到其它因素的评语隶属度。
然后得到二级评判结果,其计算公式为Bi=wij·Ri,i=1,2,3,4,j=1,2,3,4。经计算得
B1={0.1833,0.6350,0.1317,0.0433,0.0067},
B2={0.3029,0.6021,0.0679,0.0186,0.0086},
B3={0.3586,0.5786,0.0400,0.0129,0.0029},
B4={0.6190,0.3110,0.0610,0.0090,0}。
因为一级单因素评判矩阵由二级评判矩阵的结果构成,二级评判矩阵的每个结果分别为一级评判矩陣的行向量,故可以得到一级指标单因素评判矩阵R=(B1,B2, B3,B4),即
又由公式B=w·R得到一级评判结果B={0.3724,0.5368,0.0672,
0.0179,0.0052}。
通过结果可以发现:37.24%的人认为该教师优秀,53.68%的人认为该教师良好,6.72%的人认为该教师中等,1.79%的人认为该教师合格,0.52%的人认为该教师不合格。
最后根据最大隶属度原则,评定该高校教师综合素质良好,仍有很大提升空间。
参考文献:
[1]杨建宁,李均,易强.基于模糊综合评判法在中学教师素质评价的应用[J].重庆电子工程职业学院学报,2009,18(6):81-82.
[2]陈琦,郭大鹏.模糊综合评判法在干部教育培训评估中的应用[J].实践探索,2009.