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【摘 要】为了对高校教师进行综合素质评价，本文首先采用AHP法建立教师综合素质评价体系，然后确定影响因素的权重，最后应用模糊综合评判法得出评判结果。结果表明，该方法可以有效地对高校教师综合素质进行评价，结果科学合理。
【关键词】AHP；教师综合素质；模糊综合评判；权重
一、引言
教师是高校教育的重要组成部分，本文首先应用AHP法构建教师综合素质评价体系，而后确定权重，最后采用模糊综合评判法对教师综合素质进行评判[1][2]，得出结论，以指导教师的进步和高校的发展。
二、教师综合素质评价体系
通过调查以及对资料的整理，总结出影响高校教师综合素质评价的一级指标主要有：思想道德水平、教学水平、工作水平和能力水平。而后对一级指标继续分解形成二级指标层。思想道德水平包括职业道德、遵纪守法和责任心三个二级指标。教学水平包括讲课水平、教学内容、教学方式和教学成果四个二级指标。工作水平包括科研水平、工作量和其它三个二级指标。能力水平包括学历职称、学科知识、仪器使用和创新能力四个二级指标。建立教师综合素质评价体系。
三、计算指标权重
本文采用1～9比例标度法确定指标权重。设因素集为E={Eij}，一级權向量集为w={wi}，二级权向量集为wi={wij}， i=1，2，3，4，j=1，2，3，4。通过比较两个同一层次影响因素的重要程度得到判断矩阵A={aij}mxn，各级权重具体计算结果如表1～5所示。
对于评语隶属度Rij需归一化，如对于职业道德的评价，认为优的有22人，良的63人，中的11人，合格的4人，不合格的0人，那么R11={22/100，63/100，11/100，4/100，0/100}，即R11={0.22，0.63，0.11，0.04，0}，同理可得到其它因素的评语隶属度。
然后得到二级评判结果，其计算公式为Bi=wij·Ri，i=1，2，3，4，j=1，2，3，4。经计算得
B1={0.1833，0.6350，0.1317，0.0433，0.0067}，
B2={0.3029，0.6021，0.0679，0.0186，0.0086}，
B3={0.3586，0.5786，0.0400，0.0129，0.0029}，
B4={0.6190，0.3110，0.0610，0.0090，0}。
因为一级单因素评判矩阵由二级评判矩阵的结果构成，二级评判矩阵的每个结果分别为一级评判矩陣的行向量，故可以得到一级指标单因素评判矩阵R=（B1，B2， B3，B4），即
又由公式B=w·R得到一级评判结果B={0.3724，0.5368，0.0672，
0.0179，0.0052}。
通过结果可以发现：37.24%的人认为该教师优秀，53.68%的人认为该教师良好，6.72%的人认为该教师中等，1.79%的人认为该教师合格，0.52%的人认为该教师不合格。
最后根据最大隶属度原则，评定该高校教师综合素质良好，仍有很大提升空间。
参考文献：
[1]杨建宁，李均，易强.基于模糊综合评判法在中学教师素质评价的应用[J].重庆电子工程职业学院学报，2009，18（6）：81-82.
[2]陈琦，郭大鹏.模糊综合评判法在干部教育培训评估中的应用[J].实践探索，2009.
【关键词】AHP；教师综合素质；模糊综合评判；权重
一、引言
教师是高校教育的重要组成部分，本文首先应用AHP法构建教师综合素质评价体系，而后确定权重，最后采用模糊综合评判法对教师综合素质进行评判[1][2]，得出结论，以指导教师的进步和高校的发展。
二、教师综合素质评价体系
通过调查以及对资料的整理，总结出影响高校教师综合素质评价的一级指标主要有：思想道德水平、教学水平、工作水平和能力水平。而后对一级指标继续分解形成二级指标层。思想道德水平包括职业道德、遵纪守法和责任心三个二级指标。教学水平包括讲课水平、教学内容、教学方式和教学成果四个二级指标。工作水平包括科研水平、工作量和其它三个二级指标。能力水平包括学历职称、学科知识、仪器使用和创新能力四个二级指标。建立教师综合素质评价体系。
三、计算指标权重
本文采用1～9比例标度法确定指标权重。设因素集为E={Eij}，一级權向量集为w={wi}，二级权向量集为wi={wij}， i=1，2，3，4，j=1，2，3，4。通过比较两个同一层次影响因素的重要程度得到判断矩阵A={aij}mxn，各级权重具体计算结果如表1～5所示。
对于评语隶属度Rij需归一化，如对于职业道德的评价，认为优的有22人，良的63人，中的11人，合格的4人，不合格的0人，那么R11={22/100，63/100，11/100，4/100，0/100}，即R11={0.22，0.63，0.11，0.04，0}，同理可得到其它因素的评语隶属度。
然后得到二级评判结果，其计算公式为Bi=wij·Ri，i=1，2，3，4，j=1，2，3，4。经计算得
B1={0.1833，0.6350，0.1317，0.0433，0.0067}，
B2={0.3029，0.6021，0.0679，0.0186，0.0086}，
B3={0.3586，0.5786，0.0400，0.0129，0.0029}，
B4={0.6190，0.3110，0.0610，0.0090，0}。
因为一级单因素评判矩阵由二级评判矩阵的结果构成，二级评判矩阵的每个结果分别为一级评判矩陣的行向量，故可以得到一级指标单因素评判矩阵R=（B1，B2， B3，B4），即
又由公式B=w·R得到一级评判结果B={0.3724，0.5368，0.0672，
0.0179，0.0052}。
通过结果可以发现：37.24%的人认为该教师优秀，53.68%的人认为该教师良好，6.72%的人认为该教师中等，1.79%的人认为该教师合格，0.52%的人认为该教师不合格。
最后根据最大隶属度原则，评定该高校教师综合素质良好，仍有很大提升空间。
参考文献：
[1]杨建宁，李均，易强.基于模糊综合评判法在中学教师素质评价的应用[J].重庆电子工程职业学院学报，2009，18（6）：81-82.
[2]陈琦，郭大鹏.模糊综合评判法在干部教育培训评估中的应用[J].实践探索，2009.