【摘 要】
：
通过加入噪声、替代文字等手段隐藏信息内容的真实符号分布,是目前垃圾制造者干扰或躲避过滤器检测的主要手段。介绍一种使用基于条件随机域的序列方法实现垃圾信息特征复原的技术。该方法比现有的基于模式匹配、基于序列比对和基于隐马尔科夫模型等方法在模型建立上有着更大的灵活性和鲁棒性。实验表明,使用条件随机域的特征复原方法可以明显提高基于压缩和内容过滤器的过滤性能。
论文部分内容阅读
通过加入噪声、替代文字等手段隐藏信息内容的真实符号分布,是目前垃圾制造者干扰或躲避过滤器检测的主要手段。介绍一种使用基于条件随机域的序列方法实现垃圾信息特征复原的技术。该方法比现有的基于模式匹配、基于序列比对和基于隐马尔科夫模型等方法在模型建立上有着更大的灵活性和鲁棒性。实验表明,使用条件随机域的特征复原方法可以明显提高基于压缩和内容过滤器的过滤性能。
其他文献
在现代生命科学研究事业中,实验动物是不可缺少的重要因素.所谓现代科学研究的必要条件"AEIR"中,A是Animal、E是Equipment、Ⅰ是Information、R是Reagent,实验动物居于首位,
分析BP算法的缺点,并结合遗传算法和粗糙集理论构造出一种基于Rough-GA-BP的文本分类方法。该方法通过基于粗糙集理论的数据约简方法对文本输入向量进行数据约简,通过遗传算法对BP算法初始输入进行搜索和优化。实验表明,该方法相对于传统的BP算法,节省了存储空间,缩短了算法学习时间,增加了网络的泛化能力,解决了传统BP算法容易陷入局部极小的问题,提高了分类准确率。
IKE(Internet Key Exchange)协议是IPsec协议簇的重要组成部分,用来动态地建立和维护安全关联SA,是IPsec VPN安全传输的先决条件和保证。在研究IKEv2协议的基础上,将公钥基础设施PKI体系引入其中,对在IKEv2中使用PKI身份认证进行研究。并针对IKEv2中数据通信的特点,将在线证书状态协议OCSP(Online Certificate Status Prot
单变量决策树算法生成的决策树具有规模庞大、规则复杂且不易理解的不足。采用粗糙集相对核、加权粗糙度的概念和类别因子相结合的方法,提出一种新的决策树生成算法。对于即将生长的节点,若节点样本的类别因子大于给定阈值,则停止生长该节点,如此就有效地避免了划分过细的问题。通过实验说明,该算法比传统的ID3算法生成的决策树更简单、更易于理解、抗噪声能力更强。
介绍基于小波变换视频压缩芯片ADV611的视频采集压缩卡设计,着重描述Windows XP环境下PCI设备WDM驱动程序的开发与应用。
目的探讨眉上提术联合下睑袋整形，矫治眶周区域老年样改变的疗效。方法采用眉缘切口，去除眉上松弛皮肤，固定眉脂肪垫，悬吊眼轮匝肌，治疗眉下垂及上睑松弛；同时，对下睑袋采用皮瓣、眼
提出一种新的基于时间阈值会话识别算法,在时间阈值的计算上,既考虑了站点页面内容和结构的差异性,同时也考虑了访问者的个体差异性。相对于所有用户使用单一先验阈值和使用统计方法结合页面内容确定阈值的方法,方法能更准确地确定页面访问时间阈值,进行会话识别时具有更高的效率和真实性。
根据学生发展核心素养的要求和生本教育“以人为本”的理念,在生本语文课上落实自主学习的要求,让学生参与学习过程,提高语文素养。根据学生的具体情况确定教学内容,抓住“自
目的 研究纳米磁性氧化铁颗粒与人骨髓基质干细胞（Human bone marrow stromal cells，hBMSCs）共培养对细胞的生长和分化影响，以评价颗粒的生物相容性，并探讨其作为组织工程种子细胞
目的观察Light Sheer半导体脱毛激光脱毛的效果。方法应用Light Sheer EC便携式半导体脱毛激光仪,波长800nm,光斑直径9mm,脉冲宽度5～100ms,能量密度值10～60J/cm~2,频率≤2Hz,对