【摘 要】
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在粒子物理中分形除了相应于已知的多重产生的间隙性和我们提出的分形模型外，它和多重分形还广泛联系于各种标度性，某些碰撞，统计模型及统计分布等。对分维应用的主要数学方法之
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在粒子物理中分形除了相应于已知的多重产生的间隙性和我们提出的分形模型外，它和多重分形还广泛联系于各种标度性，某些碰撞，统计模型及统计分布等。对分维应用的主要数学方法之一的重正化群就源于量子场论。物理上我们研究发现，分形可以应用的领域一般都与高能极限有关，也许它们都可以归于高能统计模型及相关的推广的混沌模型。
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本文利用数据删除法（ｃａｓｅ ｄｅｌｅｔｉｏｎ）对多元分析中的矩阵统计量提出了几种新的影响度量，并应用于多元数据的样本协方差矩阵及多元线性回归模型中，与现有的一些影响度量进行了比较，通过实例分析
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