【摘 要】
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从优化角度出发,定义一个新的指标函数,并提出一种基于遗传算法的机器学习方法,该方法能够从学习实例中总结出有用的知识。针对该优化模型,用一种新型的遗传算法——带有染色
【机 构】
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从优化角度出发,定义一个新的指标函数,并提出一种基于遗传算法的机器学习方法,该方法能够从学习实例中总结出有用的知识。针对该优化模型,用一种新型的遗传算法——带有染色体性别的遗传算法(GACD)对其进行优化,并将该方法应用于旋转机械故障诊断知识获取过程,仿真实验结果说明该方法是比较有效的。
From the perspective of optimization, a new index function is defined and a machine learning method based on genetic algorithm is proposed. The method can summarize the useful knowledge from the learning examples. Aiming at the optimization model, a new genetic algorithm named genetic algorithm with chromosome sex (GACD) is used to optimize the model. The method is applied to knowledge acquisition of rotating machinery fault diagnosis. Simulation results show that the method is More effective.
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