基于自适应引力搜索的支持向量机在公安巡防警情分类中的应用研究

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 1次 | 上传用户：okmijnuhbygvtfcrdx

【摘要】

：

针对传统公安警情数据手工分析结果准确性差及效率低等缺点,提出基于自适应引力搜索的支持向量机分类方法。针对GSA(Gravitational Search Algorithm)易于陷入局部最优的特点,提出一种引力常数G的自适应策略,自适应调整算法的寻优步长,有效地调整了算法的探索与开发能力。将自适应GSA与SVM相结合,提出基于自适应GSA的SVM参数优化过程,利用自适应GSA较强的全局搜索能力,不

【作者】

：

王云李丛

【机构】

：

南京理工大学泰州科技学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

支持向量机文本分类公安巡防机器学习参数优化引力搜索算法 SVMText classificationPublic security patrolMac

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