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为了识别影响土壤的主要因素,浇特征(SWC ) 并且有效地评估 SWC, multivariate 统计的正规关联分析(CCA ) 方法被用来学习并且分析并且玷污物理、化学的性质在 SWC 之间的关联。22 件土壤样品在中国和土壤水在贵州省从 11 个主要成长烟草的区域被拿典型曲线(SWCC ) 和土壤样品的基本物理、化学的性质被决定。结果显示出那:(1 ) 土壤体积密度,土壤总数孔和土壤毛状的孔在烟草 fiels 的 SWC 上有重要效果。体积密度和全部的孔断然与土壤水保留特征(SWRC ) 被相关,并