语音识别中基于最小误识率准则的区分训练方法

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该文提出两种基于最小误识率准则的区分训练方法,将目标函数直接建立在VITERBI解码的基础上,以保证所得的隐马尔可夫模型(HMM)参数能提高识别率.“,”In this paper, two kinds of discriminnatie trraining methods are discussed based on minimum errorr rate, the object function is created directly based on viterbi decode to get the parameters of Hidden Marrkov Model (HMM) and recognition rate is increased.
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