【摘 要】
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汽车变速箱齿轮焊缝的超声检测过程中,超声回波信号存在信噪比较低导致误检率较高的问题。该文根据齿轮焊缝超声检测信号中噪声的特点,提出利用经验模态分解进行滤波的方法。
【机 构】
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湖北工业大学机械工程学院湖北省现代制造质量工程重点实验室,武汉第二船舶设计研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51807052,51707058)。
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汽车变速箱齿轮焊缝的超声检测过程中,超声回波信号存在信噪比较低导致误检率较高的问题。该文根据齿轮焊缝超声检测信号中噪声的特点,提出利用经验模态分解进行滤波的方法。针对经验模态分解过程中出现的虚假频率现象,提出镜像扩展的解决算法,把镜内信号映射成一个周期性的信号,抑制端点效应,避免虚假频率现象。仿真结果表明该方法可有效提高信噪比且抑制虚假频率的产生,通过标准伤试块的实验结果表明,该文提出的方法可以在较小硬件开销的情况下,有效减小噪声信号干扰,将噪声峰值从高于闸门8.4%降低到低于闸门7.9%,提高检测效率。
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