【摘 要】
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以往的基于SIFT-BBF-RANSAC算法对岩心图像进行拼接的过程在白光岩心扫描工程应用中取得较好的效果,但当面对低照度、特征不明显的岩心荧光图像、以及受消光性和干涉色影响的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61372174)
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以往的基于SIFT-BBF-RANSAC算法对岩心图像进行拼接的过程在白光岩心扫描工程应用中取得较好的效果,但当面对低照度、特征不明显的岩心荧光图像、以及受消光性和干涉色影响的岩石薄片正交偏光图像时,传统的BBF算法无法很好地粗剔除误匹配特征点对,RANSAC算法就无法实现图像的正确拼接.本文提出了一种改进算法,首先根据实际应用中待匹配岩心荧光、岩石薄片正交偏光图像的特点对图像进行模糊增强,然后对图像利用SIFT算法提取特征点,最后基于改进的BBF-RANSAC剔除误匹配算法,实现了低照度、重合量很小的岩
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