【摘 要】
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目的借助生物信息学技术,基于免疫相关基因(IAGs)构建食管癌(ESCA)的预后风险模型。方法自公共数据库下载ESCA的基因表达数据和临床数据,筛选与预后有关的IAGs,基于此构建ESCA预后风险模型并对其预测效能进行评价。结果共计鉴定出9个与预后相关的IAGs用于构建ESCA预后风险模型,高风险组患者的预后明显劣于低风险组,ROC曲线提示该模型具有良好的预测效能(AUC=0.833),可作为ESCA患者的独立预后危险因素。结论基于IAGs构建的ESCA预后风险模型可为具有不同临床特征ESCA患者提供精准
【机 构】
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徐州医科大学研究生院,徐州医科大学肿瘤研究所,徐州医科大学附属医院放疗科
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(81972845),徐州市引进临床医学专家团队项目(2019TD003)。
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目的借助生物信息学技术,基于免疫相关基因(IAGs)构建食管癌(ESCA)的预后风险模型。方法自公共数据库下载ESCA的基因表达数据和临床数据,筛选与预后有关的IAGs,基于此构建ESCA预后风险模型并对其预测效能进行评价。结果共计鉴定出9个与预后相关的IAGs用于构建ESCA预后风险模型,高风险组患者的预后明显劣于低风险组,ROC曲线提示该模型具有良好的预测效能(AUC=0.833),可作为ESCA患者的独立预后危险因素。结论基于IAGs构建的ESCA预后风险模型可为具有不同临床特征ESCA患者提供精准
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