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通过分析常见的贝叶斯分类方法和实现模型，提出了一种适用于中文邮件的分类算法——基于混合模型的最小风险贝叶斯方法。混合模型将二项独立模型和多项式模型相结合，提高邮件分类的查全率，同时，在此基础上应用最小风险贝叶斯方法，进一步提高准确率。实验表明，应用改进的方法可以得到更准确的邮件分类效果。
基于改进贝叶斯模型的中文邮件分类算法
【摘 要】
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通过分析常见的贝叶斯分类方法和实现模型，提出了一种适用于中文邮件的分类算法——基于混合模型的最小风险贝叶斯方法。混合模型将二项独立模型和多项式模型相结合，提高邮件分
【机 构】
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南开大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年31期
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