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本文提出了基于最小二乘支撑矢量机（LS-SVM）学习算法的一种DCSK混沌通信系统降噪方法。在发信端混沌信号的动力学特性是已知的情况下，设定接收信号为训练样本集，利用LS-SVM的非线性处理能力对接收信号进行估计，从而优化接收的混沌信号，达到降噪的目的。仿真结果表明，优化后的系统误码率（BER）性能得到改善。