【摘 要】
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＜正＞1项目概况1.1项目简介近年,国家能源局正式下发的年度电力安全监管重点任务中,均提到,加强网络安全态势感知能力建设,推进电力网络安全靶场建设,组织开展电力行业网络安全攻防实战演练等条款。本案是某电力集团下属发电企业为适应发电行业监管、网络安全研究、测试、演练、人才选拔、培训等需求,开展的电力工控网络安全靶场平台建设。打造集行业安全应用基础研究、网络安全人才培养、工业信息安全联合运营三位一体的
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＜正＞1项目概况1.1项目简介近年,国家能源局正式下发的年度电力安全监管重点任务中,均提到,加强网络安全态势感知能力建设,推进电力网络安全靶场建设,组织开展电力行业网络安全攻防实战演练等条款。本案是某电力集团下属发电企业为适应发电行业监管、网络安全研究、测试、演练、人才选拔、培训等需求,开展的电力工控网络安全靶场平台建设。打造集行业安全应用基础研究、网络安全人才培养、工业信息安全联合运营三位一体的专业服务平台。通过整合现有资源,以网络安全需求为牵引,依托于计算机网络、工控安全攻防、工控数据采集、虚拟化、半实物仿真等技术,
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为提高中点钳位型（NPC）三电平并网逆变器故障诊断的准确性和鲁棒性，该文针对其开关管单管和双管故障，提出一种基于自适应滑模观测器的开路故障诊断方法。该方法首先建立逆变器在正常状态和开关管故障状态下的混合逻辑动态模型；其次设计收敛速度快且显著抑制抖振的自适应滑模观测器精确估计正常状态下的三相电流值；然后利用实际系统和观测器的输出电流提出基于电流形态因子的故障检测方法；最后根据电流残差来构造故障定位变
‘聊大红金’桃源自实生苗,是红色黄肉离核鲜食专用新品种。果实卵圆形,两半部不对称,果顶平稍突尖,果皮底色黄,果面50%～100%着暗红色,果皮薄,完熟后易剥离。果肉橙黄色,离核,硬脆,硬溶质,汁液少,完熟后变软,有杏香味,鲜食品质极佳。一般管理水平下,平均单果质量228.7 g,可溶性固形物含量10%～16%。7月下旬成熟,耐贮性强。4年生树平均株产50.3 kg,丰产性强。果实生育期110 d左
聚乳酸是一种环境友好的生物可降解材料，具有许多优良性能，可应用于保鲜包装、抗菌包装等领域，近年来逐渐成为可降解食品包装环保材料领域的研究热点。但是聚乳酸本身性质也存在降解速度慢，延伸性较差，熔融状态强度低等缺点。本文综述了高分子材料聚乳酸的优缺点、应用实例和改性方面的研究，阐述了聚乳酸在食品包装材料领域的应用现状和发展趋势，并对其未来应用前景进行了展望。
为满足水轮发电机组在大数据背景下的故障预测需求，结合注意力机制特征提取能力强的特性和多传感器信息驱动可提高模型鲁棒性的优点，提出了一种基于注意力机制和多传感器信息驱动（Bi-GRU-Attention）模型的水轮发电机组故障预测系统，并将其应用于湖南省某水电站#8机组8月在线监测数据中。实际运行结果表明，该系统有效预测了水轮发电机组的振动趋势，实现了水轮发电机的智能预测。
小浪底水电站水轮发电机组在水库调水调沙期间水头较低,过机含沙量较大,导致停机避沙机组尾水管淤堵,机组尾水通过大轴中心补气管路冒出,对机组造成较大危害,严重影响汛期发电机组正常运行。通过对水轮发电机组大轴中心补气系统进行改造优化,增加浮球式逆止阀,经过实践验证,改造后逆止阀动作可靠,有效解决机组尾水通过大轴中心补气管路冒出的问题,提高了机组的安全稳定性。
＜正＞从学科建设角度出发，环境设计属于人居环境实践范畴，旨在通过对室内外空间格局、景观要素、植物小品、环境装饰等要素的艺术化处理，使之契合人们宜居性的心理需求。其中，生态要素是环境设计过程中的重要考量对象，也是实施环境设计优化的重要媒介，而要实现对生态要素的系统性优化，就需要基于人们正确的心理认知展开。相对应的，心理认知属于环境心理学的探讨范畴，它直接决定了人对外界环境做出何种行为，或者说，外界环
＜正＞发酵饲料在我国始于元代，具有改善饲料风味、解除毒性、强化营养等作用。近代养猪业经历了从煮熟料到固体（粉和颗粒）料再到液态料的过程，特别是现代食品加工业的兴起，产生了大量副产品，推动了液态饲料的快速发展。笔者从液态料的类型、影响液态发酵料品质的各种因素进行介绍，以期对液态饲料的推广和应用提供帮助。
目的 梳理近10年我国医疗安全不良事件领域研究文献，分析研究热点和前沿。方法 检索中国知网（CNKI）2011年1月1日—2021年12月31日医疗安全不良事件领域相关文献，利用CiteSpace 5.8.R3可视化软件对纳入文献的发表时间、作者和关键词等进行分析。结果 共纳入3 836篇文献。2011年—2021年医疗安全不良事件领域文献整体呈逐年增长趋势。研究热点集中在不良事件与满意度、风险管
本文通过对液态料自动供料系统经常出现的供料电磁阀泄漏和不能正常自动供料的故障进行了深入的分析,并提出采用变频器、电极式液位控制器和PLC等元器件进行整改,从而彻底解决了原系统存在的问题,确保了生产线原料的正常供应。
首先，介绍了卷积神经网络结构、各个模块的工作原理和Retina-Net目标检测算法；然后，采用颜色直方图特征提取方法，实现了卷积神经网络的农作物智能图像识别分类算法。实验结果表明：该算法可以准确地对番茄枝上的番茄进行识别测试，且准确率较高，有效性和准确性强，能够满足实时果实识别的应用需要。