【摘 要】
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阐述了专家系统及神经网络用于故障诊断时集成的必要性，归纳了常见的专家系统与神经网络的集成结构及方法，总结了基于事例推理的优越性。采用嵌入式结构，将基于事例推理与ＢＰ神经网
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阐述了专家系统及神经网络用于故障诊断时集成的必要性，归纳了常见的专家系统与神经网络的集成结构及方法，总结了基于事例推理的优越性。采用嵌入式结构，将基于事例推理与ＢＰ神经网络相结合，提出了一种智能故障诊断新方案，对此方案进行了论证，详细介绍了方案的各个组成部分及实现方法。最后将该方法应用于某液压能源系统的故障诊断中，结果令人满意。
The necessity of integration of expert system and neural network for fault diagnosis is expounded. The common structure and method of expert system and neural network are summarized, and the superiority based on case-based reasoning is summarized. Based on case-based reasoning and BP neural network, a new scheme of intelligent fault diagnosis is proposed based on case-based reasoning. The scheme is demonstrated, and the various components and implementation methods of scheme are introduced in detail. Finally, the method is applied to the fault diagnosis of a hydraulic energy system with satisfactory results.
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