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为提高标准PAM算法处理大数据集合的效率,提出了一种改进的快速PAM算法。该算法结合空间网格结构的概念,通过优化初始代表对象的选择、限制迭代过程中遍历的对象数量来减少标准PAM算法的运算量。实验结果表明,相对于标准PAM算法,在保证聚类结果准确性的前提下,快速PAM算法可节省85%左右的执行时间,有效地改善了原算法的性能。