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利用可见近红外光谱技术，选取湖北地区同一品种不同饲养环境下的鸡蛋，提取鸡蛋的光谱透射率（500-900nm），利用标准正态变量变换对光谱数据进行预处理，结合竞争性自适应重加权与主成分分析对光谱数据进行二次降维，并将提取的特征信息输入增强回归树算法，建立鸡蛋土洋种类鉴别模型，模型的训练集和测试集判别正确率分别为98．33％和97．OO％。结果表明，应用基于可见一近红外光谱及增强回归树方法，针对同一母鸡品种但不同饲料产出的土洋鸡蛋的种类鉴别是可行的。