【摘 要】
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社交媒体网站为网民们提供了在线交流的平台,在该平台下各种话题的发言层出不穷,获取其中的热点事件有助于了解网民们关注的重点,挖掘潜在信息.文章以天涯杂谈“红会贴”为数
【机 构】
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中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190;中国科学院大学,北京100049
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社交媒体网站为网民们提供了在线交流的平台,在该平台下各种话题的发言层出不穷,获取其中的热点事件有助于了解网民们关注的重点,挖掘潜在信息.文章以天涯杂谈“红会贴”为数据源,基于社会网络分析方法,获悉了“红会贴”热点事件、网民在线回复规律,研究表明地震捐款问题、郭美美事件等是舆情焦点,网民双向互动的情感极性基本是相同的,互动中先发表负面言论的数目多于先发表正面言论的数目.由于事件的多样性、动态性,可视化表达热点事件的演化过程尤为重要.文章提出了结合LDA主题模型和Bert向量抽取“红会贴”故事线的方法,由此得到“红会贴”热点事件的发展脉络,故事线披露出了红会的信任危机.
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