人工智能中知识表示方法之比较

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知识表示是人工智能领域中非常重要的问题之一,目前人们使用的知识表示方法是多种多样的,比如概念图、面向对象、粗糙集、XML、关系模型、Petri网等等,每种知识表示方法都有知识表现力和推理演算能力上的优缺点,不过只要能够掌握好这些方法的强项充分利用它,扬长避短,综合使用各种知识表示方法来构造功能强大的智能专家系统还是可能的。文中对人工智能中的知识表示方法进行比较,以便清晰的掌握这些方法。
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